airlang

Avión

⚡ De cero a LLMS de monitoreo en 5 minutos ⚡

⚡ 3 componentes: OpenAi, aerodinámico, airfold

• Instalar
• Inicio rápido en 2 minutos
• Ingendamos 1000 filas.
• streamlit run dashboard.py

Instalar

Instalar requisitos (idealmente en un entorno virtual):

pip install -r requirements.txt

Inicio rápido en 2 minutos

Para comenzar, simplemente necesitamos crear un espacio de trabajo en el airfold y recuperar una clave API. Es 100% gratis y toma menos de un minuto.

Usamos Airfold porque hace que sea mucho más fácil construir aplicaciones en tiempo real.

1. Vaya a la aplicación Airfold y cree un nuevo espacio de trabajo.

2. Presione el token "Administrador" en la barra lateral y copiela. El token debería verse así: aft_6eab...KQvCddV .

3. Luego, simplemente ejecute af config en la carpeta del proyecto y pegue el token:

$ af config
Configuring for API URL: https://api.airfold.co
? Api key: aft_6eab8...ocvKQddV

 config successfully set up !
You can manually modify it in: ' /home/user/airlang/.airfold/config.yaml '

4. Empuje el proyecto a su espacio de trabajo de airfold:

af push ./airfold

5. Agregue los datos de precios para calcular los costos:

af source append prices airfold/sources/prices.csv

Siéntase libre de navegar a la interfaz de usuario y ver todas las fuentes y tuberías que ha empujado:

Ingendamos 1000 filas.

Ejecute el script main.py que necesitará establecer las teclas API: OPENAI_API_KEY y AIRFOLD_API_KEY

$ OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx 
AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...QddV 
python main.py

streamlit run dashboard.py

Ejecute la aplicación de tablero de muestra:

AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...ddV 
streamlit run dashboard.py