airlang

Airang

⚡ de zéro à la surveillance des LLM en 5 minutes ⚡

⚡ 3 Composants: Openai, rationalisation, Airfold

• Installer
• Démarrage rapide en 2 minutes
• Ingénons 1000 rangées.
• streamlit run dashboard.py

Installer

Installer les exigences (idéalement dans un environnement virtuel):

pip install -r requirements.txt

Démarrage rapide en 2 minutes

Pour commencer, nous devons simplement créer un espace de travail dans Airfold et récupérer une clé API. Il est 100% gratuit et prend moins d'une minute.

Nous utilisons Airfold car il facilite la création d'applications en temps réel.

1. Accédez à Airfold App et créez un nouvel espace de travail.

2. Appuyez sur le jeton "Admin" sur la barre latérale et copiez-le. Le jeton devrait ressembler à ceci: aft_6eab...KQvCddV .

3. Ensuite, exécutez simplement af config dans le dossier du projet et collez le jeton:

$ af config
Configuring for API URL: https://api.airfold.co
? Api key: aft_6eab8...ocvKQddV

 config successfully set up !
You can manually modify it in: ' /home/user/airlang/.airfold/config.yaml '

4. Poussez le projet vers votre espace de travail Airfold:

af push ./airfold

5. Ajouter les données de tarification pour calculer les coûts:

af source append prices airfold/sources/prices.csv

N'hésitez pas à naviguer vers l'interface utilisateur et à voir toutes les sources et les tuyaux que vous avez poussés:

Ingénons 1000 rangées.

Exécutez le script main.py Vous devrez définir les touches API: OPENAI_API_KEY et AIRFOLD_API_KEY

$ OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxx 
AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...QddV 
python main.py

streamlit run dashboard.py

Exécutez l'application de tableau de bord d'échantillon:

AIRFOLD_API_KEY=aft_6eab8f...ddV 
streamlit run dashboard.py