summer19
1.0.0
Бумага (проект): https://realgjl.com/paper/summer19.pdf
Этим летом проект стажировки был фактически вилкой моего проекта бакалавриата Realgjl/Sfcnordic.
Благодарности: профессор Петрос Аристиду, доктор Султан Альгамди и др.
В командной строке, введите (Mac):
curl -o ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -k https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
В Linux (Ubuntu, Centos, ...):
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Mac:
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Linux:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Следуйте подсказкам на экранах установщика. Если вы не уверены в каких -либо настройках, примите по умолчанию. Вы можете изменить их позже. Чтобы изменения вступили в силу, закройте, а затем вновь откройте окно вашего терминала. Чтобы проверить свою установку, в окне терминала или в приглашении Anaconda, запустите conda list Command. Для успешной установки появляется список установленных пакетов.
Проверьте, был ли Python успешно установлен (версия 3.x): python -V
Оболочка терминала по умолчанию теперь «ZSH» вместо «Bash».
Согласно необычному документу из Conda (поиск «ZSH» на веб -странице), нам нужно найти путь/направление папки Miniconda3, например, в моем случае:
/Users/realgjl/miniconda3
Затем в терминале. App:
source /Users/realgjl/miniconda3/bin/activate
conda init zsh
Проверьте версию Python снова и/или проверьте, работает ли команда "Conda".
Перейдите в файл «/etc/paths» и добавьте путь двоичной папки Python (например, «/пользователи/realgjl/miniconda3/bin»). Убедитесь, что этот новый каталог Miniconda является первым, что означает, что он будет иметь приоритет.
PS, чтобы показать скрытые файлы в Mac, нажмите: «Команда» + «Shift» + ».
Перед первым использованием система управления пакетами Conda требует некоторой начальной конфигурации.
Убедитесь, что все компоненты обновляются до последних версий, введя:
conda update conda
в командной строке. Если есть какие -либо обновления, вам будет предложено согласиться с их установкой.
pip install scipy numpy pandas matplotlib
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install jupyterlab
Предпочтительно устанавливать Scipy, а не самостоятельно устанавливать Numpy, MKL и другие независимости. Scipy автоматически установит пакеты, такие как Intel-Openmp, MKL, MKL-Service, Numpy и BLA.
Чтобы убедиться, что у вас установлены библиотеки MKL, вы можете проверить через iPython:
ipython
import numpy as np
np . __config__ . show ()«BLAS_MKL_INFO» не должен показаться как «недоступный», например:
mkl_info :
libraries = [ 'mkl_rt' , 'pthread' ]
library_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/lib' ]
define_macros = [( 'SCIPY_MKL_H' , None ), ( 'HAVE_CBLAS' , None )]
include_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/include' ] conda install -c apetros pyramses
Проверьте, находятся ли на вашем пути на вашем пути через Ipython:
import pyramses
ram = pyramses . sim ()В качестве альтернативы, вы можете установить пирамиды через PYPI.
Если ошибка "libifport.so.5 :: не может открыть файл общего объекта", вам, возможно, придется установить пакет Intel от перераспределения. Вы можете просмотреть этот форум Intel в качестве ссылки.
Вам нужно установить GNUPLOT, хотя это не обязательно, если вы удалитесь к суперкомпьютеру. Вы можете использовать Gnuplot или нет в ~/settings.dat :
$CALL_GP F;
$CALL_GP T;
# $CALL_GP F;
| Частотный диапазон (Гц) | Частотный диапазон (PU) | |
|---|---|---|
| Перехват/максимум/мин | ± 0,200 = ± 200 м | ± 0,40% = ± (1/250) |
| Частота урегулирования | ± 0,010 = ± 10 м | ± 0,02% = ± (1/5000) |
Tor tor_entsoe_simp или константа tor
| Тип машины | Машинный код | Генератор | Snom (MW) |
|---|---|---|---|
| Sync_mach | Coalg15.02 | G15 | 8027.401 |
| Sync_mach | CCGTG16.01 | G16 | 7631.982 |
| Sync_mach | Coalg16.02 | G16 | 3911.223 |
| Sync_mach | Coalg17.02 | G17 | 2240.000 |
| Sync_mach | CCGTG18.01 | G18 | 883.047 |
| Sync_mach | Coalg18.02 | G18 | 1356.953 |
| Sync_mach | CCGTG19.01 | G19 | 2186.816 |
| Sync_mach | NUCLG20.04 | G20 | 1500.000 |
| Sync_mach | CCGTG21.01 | G21 | 835.000 |
| Sync_mach | CCGTG22.01 | G22 | 512.000 |
| Sync_mach | CCGTG23.01 | G23 | 5716.446 |
| Sync_mach | Coalg23.02 | G23 | 1604,416 |
| Sync_mach | CCGTG25.01 | G25 | 2176.000 |
| Sync_mach | CCGTG26.01 | G26 | 3964.273 |
| Sync_mach | Coalg26.02 | G26 | 1601.727 |
| Sync_mach | CCGTG28.01 | G28 | 1475.995 |
| Sync_mach | Coalg28.02 | G28 | 194.005 |
| Sync_mach | Coalg29.01 | G29 | 643.685 |
| Sync_mach | Coalg29.02 | G29 | 530.811 |
