summer19

Summer19

Paper (Draft): https://realgjl.com/paper/summer19.pdf

Ce projet de stagiaire d'été était en fait une fourche de mon projet de thèse de premier cycle RealGJL / SFCNORDIC.

Remerciements: Prof. Petros Aristidou, Dr Sultan Alghamdi, et al.

Suummateux

1. Construit une couche de communication au-dessus d'un simulateur de réseau intelligent existant.
2. Modèles physiques et mathématiques conçus (contrôleur de contrôle de fréquence secondaire centralisé) dans Python. Conçu des modèles analytiques pour les tests et les résultats de formation, tels que les impacts du retard et les impacts des urgences sur la stabilité du contrôle (analyse des données insensible) dans Python et Matlab.
3. A collaboré avec trois chercheurs seniors et a effectué une analyse comparative avec des réseaux décentralisés et des performances d'algorithmes optimisées pour garantir que le réseau peut être restauré à la normale dans les 300 secondes après une cyberattaque ou une panne de courant massive.

Installation des applications Python 3 et des bibliothèques avec conda

Téléchargez le programme d'installation de MiniConde

À une invite de commande, entrez (Mac):

 curl -o ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -k https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

Dans Linux (Ubuntu, Centos, ...):

 wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

Exécuter le programme d'installation

Mac:

 bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

Linux:

 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

Définition du répertoire d'installation

Suivez les invites sur les écrans du programme d'installation. Si vous n'êtes pas sûr d'un paramètre, acceptez les valeurs par défaut. Vous pouvez les changer plus tard. Pour apporter aux modifications, fermez, puis rouvrez votre fenêtre terminale. Pour tester votre installation, dans votre fenêtre de terminal ou l'invite Anaconda, exécutez la conda list de commande. Pour une installation réussie, une liste de packages installés apparaît.

Vérifiez si le Python a été installé avec succès (version 3.x): python -V

Pour les utilisateurs de Mac (MacOS 10.15 Catalina, MacOS 11.0 Big Sur, et plus tard)

Le coquille par défaut du terminal est désormais "Zsh" au lieu de "bash".

Selon le Doc Offcial de Conda (recherche "Zsh" dans la page Web), nous devons trouver le chemin / la direction du dossier de MiniConDA3, par exemple, dans mon cas:

 /Users/realgjl/miniconda3

Puis dans le terminal.app:

 source /Users/realgjl/miniconda3/bin/activate

 conda init zsh

Vérifiez à nouveau la version Python et / ou vérifiez si la commande "conda" fonctionne.

Suggestions: ajouter un chemin au système

Accédez au fichier "/ etc / chemins" et ajoutez le chemin du dossier binaire Python (comme "/ utilisateurs / realgjl / miniconda3 / bin"). Assurez-vous que ce nouveau répertoire Miniconda est le premier, ce qui signifie qu'il aura la priorité.

PS, pour afficher les fichiers cachés dans Mac, appuyez sur: "Commande" + "Shift" + ".".

Configuration de Conda

Avant la première utilisation, le système de gestion des packages Conda a besoin d'une configuration initiale.

Assurez-vous que tous les composants sont mis à jour vers leurs dernières versions en entrant:

 conda update conda

à l'invite de commande. S'il y a des mises à jour, vous serez invité à convenir de leur installation.

Installer des bibliothèques

Niveries: Pytorch (package d'apprentissage en profondeur) Scikit-Learn (ensemble d'apprentissage automatique général) Jupyterlab Notebook Scipy Pandas Matplotlib

 pip install scipy numpy pandas matplotlib
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install jupyterlab

Il est préféré d'installer Scipy au lieu d'installer indépendamment Numpy, MKL et autres indépendances. SCIPY installera automatiquement des packages comme Intel-OpenMP, MKL, MKL-Service, Numpy et Blas.

Pour vous assurer que les bibliothèques MKL sont installées, vous pouvez tester via Ipython:

 ipython

 import numpy as np
np . __config__ . show ()

"blas_mkl_info" ne doit pas être affiché comme "non disponible", comme:

 mkl_info :
    libraries = [ 'mkl_rt' , 'pthread' ]
    library_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/lib' ]
    define_macros = [( 'SCIPY_MKL_H' , None ), ( 'HAVE_CBLAS' , None )]
    include_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/include' ]

pyrammes

 conda install -c apetros pyramses

Testez si Pyramses est sur votre chemin via Ipython:

 import pyramses
ram = pyramses . sim ()

Alternativement, vous pouvez installer des pyramses via PYPI.

intel

Si l'erreur "libifport.so.5 :: Impossible d'ouvrir le fichier d'objet partagé" se produit, vous devrez peut-être installer le package de redistributibles d'Intel. Vous pouvez passer en revue ce forum Intel comme référence.

gnuplot

Vous avez besoin d'installer GNUPLOT bien qu'il ne soit pas nécessaire si vous éloignez d'un supercalculateur. Vous pouvez choisir d'utiliser GnupLot ou non dans ~/settings.dat :

 $CALL_GP F;
$CALL_GP T;
# $CALL_GP F;

Plage de fréquences du système GB (nominal: 50 Hz ou 1 PU)

	Plage de fréquences (Hz)	Gamme de fréquences (PU)
Dépassement / max / min	± 0,200 = ± 200m	± 0,40% = ± (1/250)
Fréquence de décantation	± 0,010 = ± 10m	± 0,02% = ± (1/5000)

GB: générateurs thermiques dans la zone centrale (G13-G29)

TOR TOR_ENTSOE_SIMP ou Tor constante

Type de machine	Code machine	Générateur	Snom (MW)
Sync_mach	Coalg15.02	G15	8027.401
Sync_mach	CCGTG16.01	G16	7631.982
Sync_mach	Coalg16.02	G16	3911.223
Sync_mach	Coalg17.02	G17	2240.000
Sync_mach	CCGTG18.01	G18	883.047
Sync_mach	Coalg18.02	G18	1356.953
Sync_mach	CCGTG19.01	G19	2186.816
Sync_mach	Nuclg20.04	G20	1500 000
Sync_mach	CCGTG21.01	G21	835.000
Sync_mach	CCGTG22.01	G22	512.000
Sync_mach	CCGTG23.01	G23	5716.446
Sync_mach	Coalg23.02	G23	1604.416
Sync_mach	CCGTG25.01	G25	2176.000
Sync_mach	CCGTG26.01	G26	3964.273
Sync_mach	Coalg26.02	G26	1601.727
Sync_mach	CCGTG28.01	G28	1475.995
Sync_mach	Coalg28.02	G28	194.005
Sync_mach	Coalg29.01	G29	643.685
Sync_mach	Coalg29.02	G29	530.811

Fréquence et puissance