Kertas (draft): https://realgjl.com/paper/summer19.pdf
Proyek magang musim panas ini sebenarnya adalah garpu proyek tesis sarjana saya RealGJL/SFCNORDIC.
Ucapan Terima Kasih: Prof. Petros Aristidou, Dr Sultan Alghamdi, dkk.
Di prompt perintah, masukkan (mac):
curl -o ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -k https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Di Linux (Ubuntu, Centos, ...):
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Mac:
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Linux:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Ikuti petunjuk di layar installer. Jika Anda tidak yakin tentang pengaturan apa pun, terima default. Anda dapat mengubahnya nanti. Untuk membuat perubahan mulai berlaku, tutup dan kemudian buka kembali jendela terminal Anda. Untuk menguji instalasi Anda, di jendela terminal atau prompt Anaconda, jalankan conda list perintah. Untuk instalasi yang berhasil, daftar paket yang diinstal muncul.
Periksa apakah Python telah diinstal dengan sukses (versi 3.x): python -V
Cangkang default terminal sekarang "zsh" bukan "bash".
Menurut dokumen luar negeri dari Conda (Cari "Zsh" di halaman web), kita perlu menemukan jalur/arah folder Miniconda3, misalnya, dalam kasus saya:
/Users/realgjl/miniconda3
Kemudian di terminal.app:
source /Users/realgjl/miniconda3/bin/activate
conda init zsh
Periksa versi Python lagi dan/atau periksa apakah perintah "conda" berfungsi.
Buka file "/etc/paths", dan tambahkan jalur folder biner python (seperti "/pengguna/realgjl/miniconda3/bin") ke dalamnya. Pastikan direktori miniconda baru ini adalah yang pertama, yang berarti akan diutamakan.
PS, untuk menampilkan file tersembunyi di Mac, tekan: "perintah" + "shift" + ".".
Sebelum penggunaan pertama, sistem manajemen paket CONDA membutuhkan beberapa konfigurasi awal.
Pastikan semua komponen diperbarui ke versi terbaru mereka dengan memasukkan:
conda update conda
di prompt perintah. Jika ada pembaruan, Anda akan diminta untuk menyetujui instalasi mereka.
pip install scipy numpy pandas matplotlib
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install jupyterlab
Lebih disukai untuk menginstal SCIPY daripada memasang Numpy, MKL, dan independensi lainnya secara independen. Scipy akan secara otomatis memasang paket seperti Intel-OpenMP, MKL, MKL-Service, Numpy dan Blas.
Untuk memastikan bahwa Anda telah menginstal pustaka MKL, Anda dapat menguji melalui Ipython:
ipython
import numpy as np
np . __config__ . show ()"blas_mkl_info" tidak boleh ditampilkan sebagai "tidak tersedia", seperti:
mkl_info :
libraries = [ 'mkl_rt' , 'pthread' ]
library_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/lib' ]
define_macros = [( 'SCIPY_MKL_H' , None ), ( 'HAVE_CBLAS' , None )]
include_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/include' ] conda install -c apetros pyramses
Tes Jika Pyramses ada di jalur Anda melalui Ipython:
import pyramses
ram = pyramses . sim ()Atau, Anda dapat menginstal pyramses melalui PYPI.
Jika kesalahan "libifport.so.5 :: tidak dapat membuka file objek bersama" terjadi, Anda mungkin harus menginstal Paket Redistribababel Intel. Anda dapat meninjau forum Intel ini sebagai referensi.
Anda _may perlu menginstal gnuplot meskipun tidak perlu jika Anda jauh ke superkomputer. Anda dapat memilih untuk menggunakan gnuplot atau tidak di ~/settings.dat :
$CALL_GP F;
$CALL_GP T;
# $CALL_GP F;
| Rentang frekuensi (Hz) | Rentang Frekuensi (PU) | |
|---|---|---|
| Overshoot/Max/Min | ± 0,200 = ± 200m | ± 0,40% = ± (1/250) |
| Frekuensi penyelesaian | ± 0,010 = ± 10m | ± 0,02% = ± (1/5000) |
Tor tor_entsoe_simp atau tor konstan
| Jenis mesin | Kode Mesin | Generator | SNOM (MW) |
|---|---|---|---|
| Sync_mach | Coalg15.02 | G15 | 8027.401 |
| Sync_mach | CCGTG16.01 | G16 | 7631.982 |
| Sync_mach | Coalg16.02 | G16 | 3911.223 |
| Sync_mach | Coalg17.02 | G17 | 2240.000 |
| Sync_mach | CCGTG18.01 | G18 | 883.047 |
| Sync_mach | Coalg18.02 | G18 | 1356.953 |
| Sync_mach | CCGTG19.01 | G19 | 2186.816 |
| Sync_mach | Nuclg20.04 | G20 | 1500.000 |
| Sync_mach | CCGTG21.01 | G21 | 835.000 |
| Sync_mach | CCGTG22.01 | G22 | 512.000 |
| Sync_mach | CCGTG23.01 | G23 | 5716.446 |
| Sync_mach | Coalg23.02 | G23 | 1604.416 |
| Sync_mach | CCGTG25.01 | G25 | 2176.000 |
| Sync_mach | CCGTG26.01 | G26 | 3964.273 |
| Sync_mach | Coalg26.02 | G26 | 1601.727 |
| Sync_mach | CCGTG28.01 | G28 | 1475.995 |
| Sync_mach | Coalg28.02 | G28 | 194.005 |
| Sync_mach | Coalg29.01 | G29 | 643.685 |
| Sync_mach | Coalg29.02 | G29 | 530.811 |