紙(ドラフト):https://realgjl.com/paper/summer19.pdf
この夏のインターンプロジェクトは、実際、私の学部論文プロジェクトRealGJL/SFCNORDICのフォークでした。
謝辞:Petros Aristidou教授、Sultan Alghamdi博士、他
コマンドプロンプトで、Enter(Mac):
curl -o ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -k https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Linux(ubuntu、centos、...)で
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
マック:
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Linux:
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
インストーラー画面のプロンプトに従ってください。設定について確信が持てない場合は、デフォルトを受け入れます。後で変更できます。変更を有効にするには、端子ウィンドウを閉じてから再開します。インストールをテストするには、ターミナルウィンドウまたはAnacondaプロンプトで、コマンドconda listを実行します。インストールを成功させるには、インストールされたパッケージのリストが表示されます。
pythonが正常にインストールされているかどうかを確認します(バージョン3.x): python -V
ターミナルのデフォルトシェルは、「bash」ではなく「zsh」になりました。
CondaのOffcial Doc(Webページで「ZSH」を検索)によると、私の場合、Miniconda3のフォルダーのパス/方向を見つける必要があります。
/Users/realgjl/miniconda3
次に、emerinal.appで:
source /Users/realgjl/miniconda3/bin/activate
conda init zsh
Pythonバージョンをもう一度確認し、「Conda」コマンドが機能するかどうかを確認します。
ファイル「/etc/paths」に移動し、pythonバイナリフォルダー(「/users/realgjl/miniconda3/bin」など)のパスを追加します。この新しいミニコンダディレクトリが最初のものであることを確認してください。つまり、優先されることを意味します。
PS、Macに非表示ファイルを表示するには、「コマンド」 +「Shift」 + "を押します。"。
最初に使用する前に、Conda Package Management Systemには初期構成が必要です。
入力して、すべてのコンポーネントが最新のバージョンに更新されていることを確認してください。
conda update conda
コマンドプロンプトで。更新がある場合は、インストールに同意するように求められます。
pip install scipy numpy pandas matplotlib
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install jupyterlab
Numpy、MKL、その他の独立性を独立してインストールする代わりに、Scipyをインストールすることが望ましいです。 Scipyは、Intel-Openmp、MKL、MKL-Service、Numpy、Blasなどのパッケージを自動的にインストールします。
MKLライブラリがインストールされていることを確認するには、IPython経由でテストできます。
ipython
import numpy as np
np . __config__ . show ()「blas_mkl_info」は、次のような「利用できない」と表示されないはずです。
mkl_info :
libraries = [ 'mkl_rt' , 'pthread' ]
library_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/lib' ]
define_macros = [( 'SCIPY_MKL_H' , None ), ( 'HAVE_CBLAS' , None )]
include_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/include' ] conda install -c apetros pyramses
Pythonを介してPyramsesがあなたの道にあるかどうかをテストします。
import pyramses
ram = pyramses . sim ()または、Pypiを介してPyramsesをインストールすることもできます。
エラー「libifport.so.5 ::共有オブジェクトファイルを開くことができない」が発生した場合、Intelの再配布可能性パッケージをインストールする必要がある場合があります。このIntelのフォーラムを参照として確認できます。
_スーパーコンピューターにリモートする場合は必要ありませんが、gnuplotをインストールする必要があります。 gnuplotを使用するか、 ~/settings.datで使用するかどうかを選択できます。
$CALL_GP F;
$CALL_GP T;
# $CALL_GP F;
| 周波数範囲(Hz) | 周波数範囲(PU) | |
|---|---|---|
| オーバーシュート/max/min | ±0.200 =±200m | ±0.40%=±(1/250) |
| 沈降周波数 | ±0.010 =±10m | ±0.02%=±(1/5000) |
tor_entsoe_simpまたはtor constant
| マシンタイプ | マシンコード | ジェネレータ | Snom(MW) |
|---|---|---|---|
| sync_mach | Coalg15.02 | G15 | 8027.401 |
| sync_mach | CCGTG16.01 | G16 | 7631.982 |
| sync_mach | Coalg16.02 | G16 | 3911.223 |
| sync_mach | Coalg17.02 | G17 | 2240.000 |
| sync_mach | CCGTG18.01 | G18 | 883.047 |
| sync_mach | Coalg18.02 | G18 | 1356.953 |
| sync_mach | CCGTG19.01 | G19 | 2186.816 |
| sync_mach | Nuclg20.04 | G20 | 1500.000 |
| sync_mach | CCGTG21.01 | G21 | 835.000 |
| sync_mach | CCGTG22.01 | G22 | 512.000 |
| sync_mach | CCGTG23.01 | G23 | 5716.446 |
| sync_mach | Coalg23.02 | G23 | 1604.416 |
| sync_mach | CCGTG25.01 | G25 | 2176.000 |
| sync_mach | CCGTG26.01 | G26 | 3964.273 |
| sync_mach | Coalg26.02 | G26 | 1601.727 |
| sync_mach | CCGTG28.01 | G28 | 1475.995 |
| sync_mach | Coalg28.02 | G28 | 194.005 |
| sync_mach | Coalg29.01 | G29 | 643.685 |
| sync_mach | Coalg29.02 | G29 | 530.811 |