summer19
1.0.0
논문 (초안) : https://realgjl.com/paper/summer19.pdf
이번 여름 인턴 프로젝트는 사실 저의 학부 논문 프로젝트 Realgjl/Sfcnordic의 포크였습니다.
감사의 말 : Petros Aristidou 교수, Sultan Alghamdi 박사 등.
명령 프롬프트에서 (Mac)를 입력합니다.
curl -o ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -k https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Linux에서 (Ubuntu, Centos, ...) : :
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
스코틀랜드 사람:
bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
Linux :
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
설치자 화면의 프롬프트를 따르십시오. 설정에 대해 확신이없는 경우 기본값을 수락하십시오. 나중에 변경할 수 있습니다. 변경 사항을 적용하려면 터미널 창을 닫고 다시 열어줍니다. 설치를 테스트하려면 터미널 창 또는 아나콘다 프롬프트에서 명령 conda list 실행하십시오. 성공적인 설치를 위해 설치된 패키지 목록이 나타납니다.
파이썬이 성공적으로 설치되었는지 확인하십시오 (버전 3.x) : python -V
터미널의 기본 쉘은 이제 "bash"대신 "zsh"입니다.
Conda (웹 페이지에서 "zsh"검색 "의 외부 문서에 따르면, 예를 들어, Miniconda3 폴더의 경로/방향을 찾아야합니다.
/Users/realgjl/miniconda3
그런 다음 터미널에서.
source /Users/realgjl/miniconda3/bin/activate
conda init zsh
Python 버전을 다시 확인하고/또는 "Conda"명령이 작동하는지 확인하십시오.
"/etc/paths"파일로 이동하여 Python Binary Folder ( "/users/realgjl/miniconda3/bin")의 경로를 추가하십시오. 이 새로운 Miniconda 디렉토리가 첫 번째 미니 콘다 디렉토리인지 확인하십시오.
추신, Mac에 숨겨진 파일을 표시하려면 "명령" + "shift" + "를 누릅니다.
처음 사용하기 전에 Conda 패키지 관리 시스템에는 초기 구성이 필요합니다.
입력하여 모든 구성 요소가 최신 버전으로 업데이트되어 있는지 확인하십시오.
conda update conda
명령 프롬프트에서. 업데이트가 있으면 설치에 동의하라는 메시지가 표시됩니다.
pip install scipy numpy pandas matplotlib
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install jupyterlab
Numpy, MKL 및 기타 독립성을 독립적으로 설치하는 대신 Scipy를 설치하는 것이 좋습니다. Scipy는 Intel-Openmp, MKL, MKL-Service, Numpy 및 Blas와 같은 패키지를 자동으로 설치합니다.
MKL 라이브러리가 설치되어 있는지 확인하려면 ipython을 통해 테스트 할 수 있습니다.
ipython
import numpy as np
np . __config__ . show ()"blas_mkl_info"는 다음과 같이 "사용할 수 없음"으로 표시되어서는 안됩니다.
mkl_info :
libraries = [ 'mkl_rt' , 'pthread' ]
library_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/lib' ]
define_macros = [( 'SCIPY_MKL_H' , None ), ( 'HAVE_CBLAS' , None )]
include_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/include' ] conda install -c apetros pyramses
pyramses가 ipython을 통해 당신의 경로에 있는지 테스트하십시오.
import pyramses
ram = pyramses . sim ()또는 PYPI를 통해 Pyramses를 설치할 수 있습니다.
"libifport.so.5 : : 공유 객체 파일을 열 수 없으면"오류가 발생하면 인텔의 재분배 패키지를 설치해야 할 수도 있습니다. 이 인텔 포럼을 참조로 검토 할 수 있습니다.
슈퍼 컴퓨터로 원격으로는 필요하지 않지만 gnuplot을 설치해야합니다. ~/settings.dat 에서 gnuplot을 사용하도록 선택할 수 있습니다.
$CALL_GP F;
$CALL_GP T;
# $CALL_GP F;
| 주파수 범위 (HZ) | 주파수 범위 (PU) | |
|---|---|---|
| 오버 슈트/최대/분 | ± 0.200 = ± 200m | ± 0.40% = ± (1/250) |
| 침전 주파수 | ± 0.010 = ± 10m | ± 0.02% = ± (1/5000) |
Tor_entsoe_simp 또는 Tor Constant
| 기계 유형 | 기계 코드 | 발전기 | SNOM (MW) |
|---|---|---|---|
| sync_mach | Coalg15.02 | G15 | 8027.401 |
| sync_mach | CCGTG16.01 | G16 | 7631.982 |
| sync_mach | Coalg16.02 | G16 | 3911.223 |
| sync_mach | Coalg17.02 | G17 | 2240.000 |
| sync_mach | CCGTG18.01 | G18 | 883.047 |
| sync_mach | Coalg18.02 | G18 | 1356.953 |
| sync_mach | CCGTG19.01 | G19 | 2186.816 |
| sync_mach | NUCLG20.04 | G20 | 1500.000 |
| sync_mach | CCGTG21.01 | G21 | 835.000 |
| sync_mach | CCGTG22.01 | G22 | 512.000 |
| sync_mach | CCGTG23.01 | G23 | 5716.446 |
| sync_mach | Coalg23.02 | G23 | 1604.416 |
| sync_mach | CCGTG25.01 | G25 | 2176.000 |
| sync_mach | CCGTG26.01 | G26 | 3964.273 |
| sync_mach | Coalg26.02 | G26 | 1601.727 |
| sync_mach | CCGTG28.01 | G28 | 1475.995 |
| sync_mach | Coalg28.02 | G28 | 194.005 |
| sync_mach | Coalg29.01 | G29 | 643.685 |
| sync_mach | Coalg29.02 | G29 | 530.811 |
