summer19

Summer19

Artigo (rascunho): https://realgjl.com/paper/summer19.pdf

Este projeto de estagiário de verão era de fato um garfo do meu projeto de tese de graduação realgjl/sfcnordic.

Agradecimentos: Prof. Petros Aristidou, Dr. Sultan Alghamdi, et al.

SUMUMARY

1. Construiu uma camada de comunicação sobre um simulador de grade inteligente existente.
2. Projetado modelos físicos e matemáticos (controlador de controle de frequência secundária centralizado) em Python. Modelos analíticos projetados para resultados de teste e treinamento, como os impactos do atraso de tempo e os impactos das emergências na estabilidade do controle (análise de dados insensíveis) em Python e Matlab.
3. Colaborou com três pesquisadores seniores e realizou uma análise comparativa com redes descentralizadas e desempenho otimizado do algoritmo para garantir que a rede possa ser restaurada ao normal dentro de 300 segundos após um ataque cibernético ou uma queda maciça de energia.

Instalação de aplicativos Python 3 e bibliotecas com conda

Baixe o instalador Miniconda

Em um prompt de comando, enter (Mac):

 curl -o ./Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh -k https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

Em Linux (Ubuntu, Centos, ...):

 wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

Execute o instalador

Mac:

 bash Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh

Linux:

 bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

Definindo o diretório de instalação

Siga as instruções nas telas do instalador. Se você não tiver certeza de qualquer configuração, aceite os padrões. Você pode alterá -los mais tarde. Para fazer as alterações entrar em vigor, fechar e reabrir a janela do terminal. Para testar sua instalação, na janela do terminal ou no prompt da anaconda, execute a conda list . Para uma instalação bem -sucedida, uma lista de pacotes instalados é exibida.

Verifique se o Python foi instalado com sucesso (versão 3.x): python -V

Para usuários de Mac (MacOS 10.15 Catalina, MacOS 11.0 Big Sur, e mais tarde)

O shell padrão do Terminal agora é "zsh" em vez de "bash".

De acordo com o documento offcial da conda (pesquisa "ZSH" na página da web), precisamos encontrar o caminho/direção da pasta do Miniconda3, por exemplo, no meu caso:

 /Users/realgjl/miniconda3

Então no terminal.app:

 source /Users/realgjl/miniconda3/bin/activate

 conda init zsh

Verifique a versão Python novamente e/ou verifique se o comando "conda" funciona.

Sugestões: adicione caminho ao sistema

Vá para o arquivo "/etc/caminhos" e adicione o caminho da pasta binária Python (como "/Usuários/realgjl/Miniconda3/bin") a ele. Verifique se este novo diretório Miniconda é o primeiro, o que significa que terá precedência.

PS, para mostrar os arquivos ocultos no Mac, pressione: "comando" + "shift" + ".".

Configurando conda

Antes do primeiro uso, o sistema de gerenciamento de pacotes do ANACA precisa de alguma configuração inicial.

Certifique -se de que todos os componentes sejam atualizados para suas mais recentes versões, digitando:

 conda update conda

no prompt de comando. Se houver alguma atualização, você será solicitado a concordar com a instalação deles.

Instale bibliotecas

Necessários: Pytorch (Deep Learning Package) Scikit-Learn (Geral Machine Learning Package) Jupyterlab Notebook Scipy Pandas Matplotlib

 pip install scipy numpy pandas matplotlib
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install jupyterlab

É preferido instalar o SCIPY em vez de instalar independentemente o Numpy, o MKL e outras independências. O SCIPY instalará automaticamente pacotes como Intel-OpenMP, MKL, MKL-Service, Numpy e Blas.

Para garantir que você tenha as bibliotecas MKL instaladas, você pode testar via ipython:

 ipython

 import numpy as np
np . __config__ . show ()

"blas_mkl_info" não deve ser mostrado como "não disponível", como:

 mkl_info :
    libraries = [ 'mkl_rt' , 'pthread' ]
    library_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/lib' ]
    define_macros = [( 'SCIPY_MKL_H' , None ), ( 'HAVE_CBLAS' , None )]
    include_dirs = [ '/home/home01/el17jg/miniconda3/include' ]

pirâmerias

 conda install -c apetros pyramses

Teste se Pyramses está no seu caminho via ipython:

 import pyramses
ram = pyramses . sim ()

Como alternativa, você pode instalar piramses via Pypi.

Intel

Se o erro "libifport.so.5 :: não é possível abrir o arquivo de objeto compartilhado", talvez seja necessário instalar o pacote redistribu das Intel. Você pode revisar o fórum desta Intel como uma referência.

GNUPLOT

Você não precisa instalar o GNUPLOT, embora não seja necessário se você se controle remoto para um supercomputador. Você pode optar por usar o GNUplot ou não em ~/settings.dat :

 $CALL_GP F;
$CALL_GP T;
# $CALL_GP F;

GB System Frequency Range (nominal: 50 Hz ou 1 PU)

	Faixa de frequência (Hz)	Faixa de frequência (PU)
Ultrapassado/max/min	± 0,200 = ± 200m	± 0,40% = ± (1/250)
Frequência de liquidação	± 0,010 = ± 10m	± 0,02% = ± (1/5000)

GB: geradores térmicos na área central (G13-G29)

Tor Tor_ENToe_simp ou Tor Constant

Tipo de máquina	Código da máquina	Gerador	Snom (MW)
Sync_mach	Coalg15.02	G15	8027.401
Sync_mach	CCGTG16.01	G16	7631.982
Sync_mach	Coalg16.02	G16	3911.223
Sync_mach	Coalg17.02	G17	2240.000
Sync_mach	CCGTG18.01	G18	883.047
Sync_mach	Coalg18.02	G18	1356.953
Sync_mach	CCGTG19.01	G19	2186.816
Sync_mach	Nuclg20.04	G20	1500.000
Sync_mach	CCGTG21.01	G21	835.000
Sync_mach	CCGTG22.01	G22	512.000
Sync_mach	CCGTG23.01	G23	5716.446
Sync_mach	CoalG23.02	G23	1604.416
Sync_mach	CCGTG25.01	G25	2176.000
Sync_mach	CCGTG26.01	G26	3964.273
Sync_mach	Coalg26.02	G26	1601.727
Sync_mach	CCGTG28.01	G28	1475.995
Sync_mach	Coalg28.02	G28	194.005
Sync_mach	Coalg29.01	G29	643.685
Sync_mach	Coalg29.02	G29	530.811

Frequência e poder