docs assistant

Документы

Помощник бота в чате за задание вопросов о базах данных документации с использованием Langchain.

Это использует цепочку RetrievalQA в сочетании с классами Chroma и OpenAI .

Использование

Шаги:

1. Запустите сценарии в docs_assistant/загрузки для загрузки документов в вектор DB (Chroma)
2. Запустите любой из сценариев в docs_assistant/bot, чтобы запустить бота, который запрашивает DB
3. Начните общаться с ботом, чтобы запросить DB и получить ответы на LLM на вопрос.

Все сценарии требуют, чтобы следующие переменные среды были установлены:

 OPENAI_API_KEY="..."
CHROMA_DB_DIR="/path/to/chroma/db"

Загрузка документов (docs_assistant/погрузчики)

Текстовые файлы:

 python -m docs_assistant.loaders.textfiles /path/to/chroma/db/ file1.txt file2.txt ...

Слияние:

 CONFLUENCE_API_KEY="..."
CONFLUENCE_URL="https://domain.com/wiki"
CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]"
python -m docs_assistant.loaders.confluence "type=page and space=SPACE"

Запуск бота (docs_assistant/bot)

Внутри терминала:

 python -m docs_assistant.bot.cli

Как слабый бот:

 SLACK_APP_TOKEN="..."
SLACK_BOT_TOKEN="..."
python -m docs_assistant.bot.slack