docs assistant

문서 보조

Langchain을 사용한 문서 데이터베이스에 대한 질문을하는 봇 보조원.

이것은 Chroma 및 OpenAI 클래스와 함께 RetrievalQA 체인을 사용합니다.

용법

단계 :

1. Docs_Assistant/로더에서 스크립트를 실행하여 문서를 벡터 DB (Chroma)에로드하십시오.
2. docs_assistant/봇에서 스크립트를 실행하여 DB를 쿼리하는 봇을 시작하십시오.
3. 봇과 채팅을 시작하여 DB를 쿼리하고 질문에 대한 LLM 생성 응답을 얻으십시오.

모든 스크립트는 다음 환경 변수를 설정해야합니다.

 OPENAI_API_KEY="..."
CHROMA_DB_DIR="/path/to/chroma/db"

문서로드 (docs_assistant/loaders)

텍스트 파일 :

 python -m docs_assistant.loaders.textfiles /path/to/chroma/db/ file1.txt file2.txt ...

합류:

 CONFLUENCE_API_KEY="..."
CONFLUENCE_URL="https://domain.com/wiki"
CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]"
python -m docs_assistant.loaders.confluence "type=page and space=SPACE"

봇 실행 (docs_assistant/bot)

터미널 내에서 :

 python -m docs_assistant.bot.cli

슬랙 봇으로 :

 SLACK_APP_TOKEN="..."
SLACK_BOT_TOKEN="..."
python -m docs_assistant.bot.slack