docs assistant

asistente de documentos

Chat Bot Assistant por hacer preguntas sobre bases de datos de documentación utilizando Langchain.

Esto utiliza la cadena RetrievalQA , en combinación con las clases de Chroma y OpenAI .

Uso

Pasos:

1. Ejecute los scripts en docs_assistant/cargadores para cargar documentos en el vector db (croma)
2. Ejecute cualquiera de los scripts en DOCS_Assistant/Bot para iniciar un bot que consulte el DB
3. Comience a chatear con el bot para consultar el DB y obtener respuestas generadas por LLM a la pregunta.

Todos los scripts requieren que se establezcan las siguientes variables de entorno:

 OPENAI_API_KEY="..."
CHROMA_DB_DIR="/path/to/chroma/db"

Carga de documentos (DOCS_Assistant/Loaders)

Archivos de texto:

 python -m docs_assistant.loaders.textfiles /path/to/chroma/db/ file1.txt file2.txt ...

Confluencia:

 CONFLUENCE_API_KEY="..."
CONFLUENCE_URL="https://domain.com/wiki"
CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]"
python -m docs_assistant.loaders.confluence "type=page and space=SPACE"

Ejecutando el bot (docs_assistant/bot)

Dentro del terminal:

 python -m docs_assistant.bot.cli

Como un bot de Slack:

 SLACK_APP_TOKEN="..."
SLACK_BOT_TOKEN="..."
python -m docs_assistant.bot.slack