docs assistant

docs-assistant

Chat Bot Assistant pour poser des questions sur les bases de données de documentation à l'aide de Langchain.

Cela utilise la chaîne RetrievalQA , en combinaison avec les classes Chroma et OpenAI .

Usage

Mesures:

1. Exécutez les scripts dans docs_assistant / chargeurs pour charger des documents dans le vecteur db (chroma)
2. Exécutez l'un des scripts dans docs_assistant / bot pour démarrer un bot qui interroge la base de données
3. Commencez à discuter avec le bot pour interroger la DB et obtenir des réponses générées par LLM à la question.

Tous les scripts exigent que les variables d'environnement suivantes soient définies:

 OPENAI_API_KEY="..."
CHROMA_DB_DIR="/path/to/chroma/db"

Chargement des documents (docs_assistant / chargeurs)

Fichiers texte:

 python -m docs_assistant.loaders.textfiles /path/to/chroma/db/ file1.txt file2.txt ...

Confluence:

 CONFLUENCE_API_KEY="..."
CONFLUENCE_URL="https://domain.com/wiki"
CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]"
python -m docs_assistant.loaders.confluence "type=page and space=SPACE"

Exécution du bot (docs_assistant / bot)

Dans le terminal:

 python -m docs_assistant.bot.cli

Comme un bot mou:

 SLACK_APP_TOKEN="..."
SLACK_BOT_TOKEN="..."
python -m docs_assistant.bot.slack