docs assistant

docs-assistant

Langchainを使用してドキュメントデータベースについて質問するためのチャットボットアシスタント。

これは、 ChromaとOpenAIクラスと組み合わせて、 RetrievalQAチェーンを使用します。

使用法

ステップ：

1. DOCS_ASSISTANT/LOADERSでスクリプトを実行して、ドキュメントをベクターDB（Chroma）にロードする
2. docs_assistant/botでスクリプトを実行して、dbを照会するボットを起動する
3. ボットとのチャットを開始して、DBを照会し、質問に対するLLMで生成された回答を取得します。

すべてのスクリプトでは、次の環境変数を設定する必要があります。

 OPENAI_API_KEY="..."
CHROMA_DB_DIR="/path/to/chroma/db"

ドキュメントの読み込み（docs_assistant/loaders）

テキストファイル：

 python -m docs_assistant.loaders.textfiles /path/to/chroma/db/ file1.txt file2.txt ...

合流：

 CONFLUENCE_API_KEY="..."
CONFLUENCE_URL="https://domain.com/wiki"
CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]"
python -m docs_assistant.loaders.confluence "type=page and space=SPACE"

ボットを実行する（docs_assistant/bot）

ターミナル内：

 python -m docs_assistant.bot.cli

スラックボットとして：

 SLACK_APP_TOKEN="..."
SLACK_BOT_TOKEN="..."
python -m docs_assistant.bot.slack