docs assistant

docs-assistant

Chat -Bot -Assistent für Fragen zu Dokumentationsdatenbanken mit Langchain.

Dies verwendet die RetrievalQA -Kette in Kombination mit den Chroma und OpenAI -Klassen.

Verwendung

Schritte:

1. Führen Sie die Skripte in docs_assistant/lader aus, um Dokumente in den Vektor DB (Chroma) zu laden.
2. Führen Sie eine der Skripte in docs_assistant/bot aus, um einen Bot zu starten, der die DB abfragt
3. Beginnen Sie mit dem Bot, um die DB abzufragen und LLM-generierte Antworten auf die Frage zu erhalten.

Für alle Skripte müssen die folgenden Umgebungsvariablen festgelegt werden:

 OPENAI_API_KEY="..."
CHROMA_DB_DIR="/path/to/chroma/db"

Ladedokumente (docs_assistant/lader)

Textdateien:

 python -m docs_assistant.loaders.textfiles /path/to/chroma/db/ file1.txt file2.txt ...

Zusammenfluss:

 CONFLUENCE_API_KEY="..."
CONFLUENCE_URL="https://domain.com/wiki"
CONFLUENCE_USERNAME="[email protected]"
python -m docs_assistant.loaders.confluence "type=page and space=SPACE"

Ausführen des Bots (docs_assistant/bot)

Innerhalb des Terminals:

 python -m docs_assistant.bot.cli

Als ein lockerer Bot:

 SLACK_APP_TOKEN="..."
SLACK_BOT_TOKEN="..."
python -m docs_assistant.bot.slack