Медицинский бот Llama2-это мощный инструмент, предназначенный для предоставления медицинской информации, отвечая на запросы пользователей, используя современные языковые модели и векторные магазины. Этот Readme проведет вас через настройку и использование медицинского бота Llama2.

Прежде чем вы сможете начать использовать медицинский бот Llama2, убедитесь, что в вашей системе установлены следующие предпосылки:
Клонировать этот репозиторий на местную машину.
git clone https://github.com/AquibPy/LLAMA-2-Medical-Bot.git
cd LLAMA-2-Medical-BotСоздайте виртуальную среду Python (необязательно, но рекомендуется):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use: venvScriptsactivateУстановите необходимые пакеты Python:
pip install -r requirements.txtЗагрузите Llama 2, используя эту ссылку и поместите файл модели в основной рабочий каталог проекта.
Установите необходимые пути и конфигурации в вашем проекте, включая переменную DB_FAISS_PATH и другие конфигурации в соответствии с вашими потребностями.
Запустите чат -бот:
chainlit run main.py -wЧтобы начать с медицинского бота Llama2, вам нужно:
Установите свою среду и установите необходимые пакеты, как описано в разделе установки.
Настройте свой проект, обновив переменную DB_FAISS_PATH и любые другие пользовательские конфигурации в коде.
Подготовьте языковую модель и данные в соответствии с документацией Langchain.
Запустите бот, запустив предоставленный сценарий Python или интегрируя его в приложение.
Медицинский бот Llama2 может быть использован для ответа на медицинские запросы. Чтобы использовать бот, вы можете выполнить эти шаги:
Запустите бот, запустив приложение или используя предоставленный сценарий Python.
Отправьте медицинский запрос боту.
Бот предоставит ответ на основе информации, доступной в ее базе данных.
Если источники найдены, они будут предоставлены вместе с ответом.
Бот может быть настроен для возврата конкретной информации на основе предоставленного запроса и контекста.
Вклад в медицинский бот Llama2 приветствуются! Если вы хотите внести свой вклад в проект, пожалуйста, выполните следующие действия:
Разбейте репозиторий в свою собственную учетную запись GitHub.
Создайте новую ветку для вашей функции или исправления ошибок.
Внесите свои изменения и убедитесь, что код проходит все тесты.
Создайте запрос на притяжение в основной репозиторий, объясняя ваши изменения и улучшения.
Ваш запрос на привлечение будет рассмотрен, и в случае утверждения он будет объединен в основную кодовую базу.
Для получения дополнительной информации о том, как использовать, настроить и расширить медицинский бот Llama2, обратитесь к документации Llama2, обратитесь к документации Langchain или свяжитесь с абонентами проекта.
Счастливого кодирования с Llama2 Medical Bot!