LLAMA 2 Medical Bot

llama2を使用したボットの回答医療質問

LLAMA2 Medical Botは、最先端の言語モデルとベクトルストアを使用してユーザークエリに答えることで医療情報を提供するように設計された強力なツールです。このREADMEは、LLAMA2 Medical Botのセットアップと使用をガイドします。

目次

• 導入
• 目次
• 前提条件
• インストール
• はじめる
• 使用法
• 貢献

ui

前提条件

LLAMA2 Medical Botの使用を開始する前に、システムに次の前提条件がインストールされていることを確認してください。

• Python 3.6以降
• 必要なPythonパッケージ（PIPを使用してインストールできます）：
  • ラングチェーン
  • チェーンリット
  • 文の変換器
  • ファイス
  • pypdf2（PDFドキュメントの読み込み用）

インストール

1. このリポジトリをローカルマシンにクローンします。

   git clone https://github.com/AquibPy/LLAMA-2-Medical-Bot.git
   cd LLAMA-2-Medical-Bot

2. Python仮想環境を作成します（オプションですが推奨）：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use: venvScriptsactivate

3. 必要なPythonパッケージをインストールします。

   pip install -r requirements.txt

4. このリンクを使用してllama 2をダウンロードし、モデルファイルをプロジェクトのメインワーキングディレクトリに配置します。

5. DB_FAISS_PATH変数やその他の構成を含む、プロジェクトで必要なパスと構成をセットアップします。

6. チャットボットを実行します：

   chainlit run main.py -w

はじめる

LLAMA2 Medical Botを始めるには、次のことが必要です。

1. 環境をセットアップし、インストールセクションに記載されているように、必要なパッケージをインストールします。

2. DB_FAISS_PATH変数とコード内のその他のカスタム構成を更新して、プロジェクトを構成します。

3. Langchainドキュメントに従って、言語モデルとデータを準備します。

4. 提供されたPythonスクリプトを実行するか、アプリケーションに統合してボットを開始します。

使用法

LLAMA2医療ボットは、医療関連のクエリに答えるために使用できます。ボットを使用するには、次の手順に従うことができます。

1. アプリケーションを実行するか、提供されたPythonスクリプトを使用してボットを起動します。

2. 医療関連のクエリをボットに送信します。

3. ボットは、データベースで利用可能な情報に基づいた応答を提供します。

4. ソースが見つかった場合、回答と一緒に提供されます。

5. ボットは、提供されたクエリとコンテキストに基づいて特定の情報を返すようにカスタマイズできます。

貢献

LLAMA2 Medical Botへの貢献は大歓迎です！プロジェクトに貢献したい場合は、次の手順に従ってください。

1. リポジトリを独自のGitHubアカウントにフォークします。

2. 機能またはバグ修正用の新しいブランチを作成します。

3. 変更を加えて、コードがすべてのテストに合格していることを確認します。

4. メインリポジトリへのプルリクエストを作成し、変更と改善を説明します。

5. プルリクエストがレビューされ、承認された場合、メインコードベースにマージされます。

LLAMA2 Medical Botの使用、構成、拡張方法の詳細については、Langchainドキュメントを参照するか、プロジェクトメンテナーに連絡してください。

llama2 Medical Botで幸せなコーディング！