El Bot Medical LLAMA2 es una herramienta poderosa diseñada para proporcionar información médica respondiendo consultas de usuarios utilizando modelos de idiomas de última generación y tiendas vectoriales. Este readMe lo guiará a través de la configuración y el uso del bot de Llama2.

Antes de que pueda comenzar a usar el Bot Medical LLAMA2, asegúrese de tener los siguientes requisitos previos instalados en su sistema:
Clone este repositorio a su máquina local.
git clone https://github.com/AquibPy/LLAMA-2-Medical-Bot.git
cd LLAMA-2-Medical-BotCree un entorno virtual de Python (opcional pero recomendado):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use: venvScriptsactivateInstale los paquetes de Python requeridos:
pip install -r requirements.txtDescargue Llama 2 usando este enlace y coloque el archivo modelo en el directorio de trabajo principal del proyecto.
Configure las rutas y configuraciones necesarias en su proyecto, incluida la variable DB_FAISS_PATH y otras configuraciones según sus necesidades.
Ejecute el chatbot:
chainlit run main.py -wPara comenzar con el bot de Llama2, debe:
Configure su entorno e instale los paquetes requeridos como se describe en la sección de instalación.
Configure su proyecto actualizando la variable DB_FAISS_PATH y cualquier otra configuración personalizada en el código.
Prepare el modelo de idioma y los datos según la documentación de Langchain.
Inicie el bot ejecutando el script Python proporcionado o integrándolo en su aplicación.
El bot de LLAMA2 se puede usar para responder consultas relacionadas con la médica. Para usar el bot, puede seguir estos pasos:
Inicie el bot ejecutando su aplicación o utilizando el script Python proporcionado.
Envíe una consulta relacionada con la médica al bot.
El bot proporcionará una respuesta basada en la información disponible en su base de datos.
Si se encuentran fuentes, se proporcionarán junto con la respuesta.
El bot se puede personalizar para devolver información específica en función de la consulta y el contexto proporcionado.
¡Las contribuciones al bot de Llama2 son bienvenidas! Si desea contribuir al proyecto, siga estos pasos:
Bifurca el repositorio a su propia cuenta de GitHub.
Cree una nueva rama para su función o corrección de errores.
Haga sus cambios y asegúrese de que el código pase todas las pruebas.
Cree una solicitud de extracción al repositorio principal, explicando sus cambios y mejoras.
Su solicitud de extracción será revisada y, si se aprueba, se fusionará en la base de código principal.
Para obtener más información sobre cómo usar, configurar y extender el bot de LLAMA2, consulte la documentación de Langchain o comuníquese con los mantenedores del proyecto.
¡Feliz codificación con Llama2 Medical Bot!