LLAMA 2 Medical Bot

llama2를 사용한 봇에 대한 의료 질문

LLAMA2 Medical Bot은 최첨단 언어 모델 및 벡터 매장을 사용하여 사용자 쿼리에 답변하여 의료 정보를 제공하도록 설계된 강력한 도구입니다. 이 readme은 LLAMA2 Medical Bot의 설정 및 사용을 안내합니다.

목차

• 소개
• 목차
• 전제 조건
• 설치
• 시작하기
• 용법
• 기여

UI

전제 조건

LLAMA2 Medical Bot을 사용하기 전에 시스템에 다음과 같은 전제 조건이 설치되어 있는지 확인하십시오.

• 파이썬 3.6 이상
• 필수 파이썬 패키지 (PIP를 사용하여 설치할 수 있음) :
  • 랭케인
  • 체인 리트
  • 문장 트랜스 셔머
  • Faiss
  • PYPDF2 (PDF 문서 로딩 용)

설치

1. 이 저장소를 로컬 컴퓨터로 복제하십시오.

   git clone https://github.com/AquibPy/LLAMA-2-Medical-Bot.git
   cd LLAMA-2-Medical-Bot

2. 파이썬 가상 환경을 만듭니다 (선택 사항이지만 권장) :

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use: venvScriptsactivate

3. 필요한 파이썬 패키지를 설치하십시오.

   pip install -r requirements.txt

4. 이 링크를 사용하여 llama 2를 다운로드하고 모델 파일을 프로젝트의 주요 작업 디렉토리에 배치하십시오.

5. DB_FAISS_PATH 변수 및 요구에 따라 기타 구성을 포함하여 프로젝트에서 필요한 경로 및 구성을 설정하십시오.

6. 챗봇 실행 :

   chainlit run main.py -w

시작하기

LLAMA2 Medical Bot을 시작하려면 다음을 수행해야합니다.

1. 설치 섹션에 설명 된대로 환경을 설정하고 필요한 패키지를 설치하십시오.

2. DB_FAISS_PATH 변수 및 코드의 다른 사용자 정의 구성을 업데이트하여 프로젝트를 구성하십시오.

3. Langchain 문서에 따라 언어 모델과 데이터를 준비하십시오.

4. 제공된 Python 스크립트를 실행하거나 응용 프로그램에 통합하여 봇을 시작하십시오.

용법

LLAMA2 의료용 봇은 의료 관련 쿼리에 응답하는 데 사용할 수 있습니다. 봇을 사용하려면 다음을 따라갈 수 있습니다.

1. 응용 프로그램을 실행하거나 제공된 Python 스크립트를 사용하여 봇을 시작하십시오.

2. 의료 관련 쿼리를 봇에 보내십시오.

3. 봇은 데이터베이스에서 사용 가능한 정보를 기반으로 응답을 제공합니다.

4. 출처가 발견되면 답변과 함께 제공됩니다.

5. 제공된 쿼리 및 컨텍스트를 기반으로 특정 정보를 반환하도록 봇을 사용자 정의 할 수 있습니다.

기여

LLAMA2 Medical Bot에 대한 기여를 환영합니다! 프로젝트에 기여하려면 다음을 수행하십시오.

1. 저장소를 자신의 GitHub 계정으로 포크하십시오.

2. 기능 또는 버그 수정에 대한 새 지점을 만듭니다.

3. 변경하고 코드가 모든 테스트를 통과하는지 확인하십시오.

4. 기본 저장소에 풀 요청을 작성하여 변경 및 개선 사항을 설명합니다.

5. 풀 요청이 검토되고 승인되면 기본 코드베이스로 병합됩니다.

LLAMA2 Medical Bot 사용, 구성 및 확장 방법에 대한 자세한 내용은 Langchain 문서를 참조하거나 프로젝트 관리자에게 문의하십시오.

LLAMA2 Medical Bot과 함께 행복한 코딩!