Der LLAMA2 Medical Bot ist ein leistungsstarkes Tool, das medizinische Informationen bereitstellt, indem Benutzeranfragen mit hochmodernen Sprachmodellen und Vektorspeichern beantwortet werden. Diese Readme wird Sie durch das Setup und die Verwendung des Lama2 Medical Bot führen.

Bevor Sie den LLAMA2 Medical Bot verwenden können, stellen Sie sicher, dass in Ihrem System die folgenden Voraussetzungen installiert sind:
Klonen Sie dieses Repository in Ihre lokale Maschine.
git clone https://github.com/AquibPy/LLAMA-2-Medical-Bot.git
cd LLAMA-2-Medical-BotErstellen Sie eine virtuelle Python -Umgebung (optional, aber empfohlen):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use: venvScriptsactivateInstallieren Sie die erforderlichen Python -Pakete:
pip install -r requirements.txtLaden Sie LLAMA 2 mit diesem Link herunter und platzieren Sie die Modelldatei in das Hauptarbeitsverzeichnis des Projekts.
Richten Sie die erforderlichen Pfade und Konfigurationen in Ihrem Projekt ein, einschließlich der Variablen DB_FAISS_PATH und anderer Konfigurationen gemäß Ihren Anforderungen.
Führen Sie den Chatbot aus:
chainlit run main.py -wUm mit dem Lama2 Medical Bot zu beginnen, müssen Sie:
Richten Sie Ihre Umgebung ein und installieren Sie die erforderlichen Pakete wie im Abschnitt Installation beschrieben.
Konfigurieren Sie Ihr Projekt, indem Sie die Variable DB_FAISS_PATH und alle anderen benutzerdefinierten Konfigurationen im Code aktualisieren.
Bereiten Sie das Sprachmodell und die Daten gemäß der Langchain -Dokumentation vor.
Starten Sie den Bot, indem Sie das bereitgestellte Python -Skript ausführen oder in Ihre Anwendung integrieren.
Der LLAMA2 Medical Bot kann zur Beantwortung medizinischer Fragen verwendet werden. Um den Bot zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen:
Starten Sie den Bot, indem Sie Ihre Anwendung ausführen oder das bereitgestellte Python -Skript verwenden.
Senden Sie eine medizinische Anfrage an den Bot.
Der Bot wird eine Antwort basieren, die auf den in seiner Datenbank verfügbaren Informationen basiert.
Wenn Quellen gefunden werden, werden sie neben der Antwort zur Verfügung gestellt.
Der Bot kann so angepasst werden, dass bestimmte Informationen basierend auf der angegebenen Abfrage und Kontext zurückgegeben werden.
Beiträge zum LLAMA2 Medical Bot sind willkommen! Wenn Sie zum Projekt beitragen möchten, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte:
Geben Sie das Repository auf Ihr eigenes Github -Konto.
Erstellen Sie eine neue Filiale für Ihre Funktion oder Ihre Fehlerbehebung.
Nehmen Sie Ihre Änderungen vor und stellen Sie sicher, dass der Code alle Tests besteht.
Erstellen Sie eine Pull -Anfrage an das Hauptrepository und erläutern Sie Ihre Änderungen und Verbesserungen.
Ihre Pull -Anfrage wird überprüft, und wenn sie genehmigt werden, wird sie in die Haupt -Codebasis zusammengefasst.
Weitere Informationen zur Verwendung, Konfiguration und Erweiterung des LLAMA2 Medical Bot finden Sie in der Langchain -Dokumentation oder wenden Sie sich an die Projektwartungen.
Happy Coding mit Lama2 Medical Bot!