O Bot Medical LLAMA2 é uma ferramenta poderosa projetada para fornecer informações médicas, respondendo às consultas do usuário usando modelos de idiomas e lojas vetoriais de última geração. Este readme o guiará através da configuração e uso do Bot Medical LLAMA2.

Antes de começar a usar o LLAMA2 Medical Bot, verifique se os seguintes pré -requisitos são instalados em seu sistema:
Clone este repositório para sua máquina local.
git clone https://github.com/AquibPy/LLAMA-2-Medical-Bot.git
cd LLAMA-2-Medical-BotCrie um ambiente virtual do Python (opcional, mas recomendado):
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows, use: venvScriptsactivateInstale os pacotes Python necessários:
pip install -r requirements.txtFaça o download do LLAMA 2 Usando este link e coloque o arquivo de modelo no diretório de trabalho principal do projeto.
Configure os caminhos e configurações necessários em seu projeto, incluindo a variável DB_FAISS_PATH e outras configurações conforme suas necessidades.
Execute o chatbot:
chainlit run main.py -wPara começar com o Bot Medical LLAMA2, você precisa:
Configure seu ambiente e instale os pacotes necessários, conforme descrito na seção de instalação.
Configure seu projeto atualizando a variável DB_FAISS_PATH e quaisquer outras configurações personalizadas no código.
Prepare o modelo de idioma e os dados conforme a documentação de Langchain.
Inicie o bot executando o script Python fornecido ou integrando -o ao seu aplicativo.
O Bot Médico LLAMA2 pode ser usado para responder a perguntas relacionadas à medicina. Para usar o bot, você pode seguir estas etapas:
Inicie o bot executando seu aplicativo ou usando o script Python fornecido.
Envie uma consulta médica para o bot.
O bot fornecerá uma resposta com base nas informações disponíveis em seu banco de dados.
Se forem encontradas fontes, elas serão fornecidas ao lado da resposta.
O bot pode ser personalizado para retornar informações específicas com base na consulta e no contexto fornecidas.
As contribuições para o LLAMA2 Medical Bot são bem -vindas! Se você quiser contribuir para o projeto, siga estas etapas:
Fork o repositório para sua própria conta do GitHub.
Crie uma nova ramificação para o seu recurso ou correção de bug.
Faça suas alterações e verifique se o código passa em todos os testes.
Crie uma solicitação de tração para o repositório principal, explicando suas alterações e melhorias.
Sua solicitação de tração será revisada e, se aprovada, ela será mesclada na base de código principal.
Para obter mais informações sobre como usar, configurar e estender o BOT médico LLAMA2, consulte a documentação de Langchain ou entre em contato com os mantenedores do projeto.
Feliz codificação com LLAMA2 Medical Bot!