whichmovie

Рекомендация фильма

Питаться от

? ¿Что -то аромат?

¿Что -то аромат? это приложение для рекомендаций фильма, которое помогает пользователям найти лучшие фильмы и телевизионные шоу, чтобы посмотреть на своих любимых потоковых платформах на основе их текущих потребностей. Независимо от того, столкнулись ли вы в фильме на Tiktok или Instagram и хотите его посмотреть, но не знаете точного названия или просто у вас есть несколько деталей, что? Вас покрыл.

Функции

• Поиск по тексту: введите несколько слов о фильме или телешоу, а также, что? найдет это для вас.
• Поиск по изображению (скоро) : загрузите изображение или вставьте URL -адрес изображения, и мы найдем для вас фильм или телешоу.

? Скриншоты

Главная страница

Фильмы результат

Загрузка компонента

? Демо -видео

https://www.loom.com/share/6d8256ae04034b8488309c55c29e46b5?sid=ae1a4b2e-b4fb-4390-9906-a476a46d9131

Технический стек

• Frontend : React, Next.js, Tailwind CSS
• Бэкэнд : Node.js, Weaviate
• Другие инструменты : Weaviate Vectorizer, API Hugginface

? Настройка и установка

Клонировать репозиторий:

git clone https://github.com/pacyL2K19/whichmovie.git
cd whichmovie

Установить зависимости:

yarn install

Настройка утечка кластера

Следуйте этому руководству и убедитесь, что вы получите свой кластерный ключ API и URL

Вам также понадобится ключ API HuggingFace , чтобы продолжить. Имея учетную запись HF, вы можете получить здесь свой

Создайте файл .env.local в корневом каталоге со следующими переменными:

WCD_URL=your-weaviate-cloud-domain
WCD_API_KEY=your-weaviate-cloud-api-key
HUGGINGFACE_API_KEY=your-hf-api-key

Создать данные сбора и семян

Вам нужно создать новую коллекцию в своем кластере, чтобы начать запрос базы данных. К счастью, мы создали набор настраиваемых команд, чтобы легко установить вашу среду

• Начните с создания новой коллекции, выполняющей следующую команду, передавая свои ключи в качестве аргументов (замените заполнители реальными значениями):

  yarn collection:create --collectionName=Movie --eraseIfExists=true --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_WCD_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• Приведенная выше команда создаст новую коллекцию и, необязательно, стирает существующую коллекцию с тем же именем, вы можете передать все булевы в аргумент --eraseIfExists в зависимости от вашего варианта использования. Затем заседайте некоторые данные в вашей коллекции. В контексте рекомендации фильма у нас есть небольшой набор фильмов, не стесняйтесь использовать любой источник ваших потребностей. Запустите следующую команду, чтобы заселить вашу коллекцию некоторыми данными:

  yarn collection:seed-data --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• [Необязательно]: Вы можете оставить свою коллекцию в любое время, когда вы хотите, используя следующую команду:

  yarn collection:drop --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

Запустите сервер разработки:

yarn dev

Откройте приложение в браузере

http: // localhost: 3000

Набор данных

Приложение использует набор данных популярных фильмов для предоставления рекомендаций. Любой источник может быть использован здесь, для демонстрации у нас есть список фильмов в файле data/dumb.ts . Не стесняйтесь использовать любой другой источник данных.

? Будущие улучшения

• Поиск по изображению: добавьте поддержку каждых и функциональности поиска изображений.
• Учетные записи пользователей: позволяйте пользователям создавать учетные записи и сохранять свои любимые фильмы.
• Усовершенствованные фильтры: добавьте фильтры для жанра, рейтинга и года, чтобы уточнить результаты поиска.

? Внося

Взносы, проблемы и запросы на функции приветствуются! Не стесняйтесь проверять страницу проблем, если хотите внести свой вклад.

Лицензия

Этот проект лицензирован MIT.