whichmovie

영화 추천

구동

? ¿ hetmovie?

¿ hetmovie? 사용자가 현재 요구에 따라 좋아하는 스트리밍 플랫폼에서 볼 수있는 최고의 영화 및 TV 쇼를 찾는 데 도움이되는 영화 추천 애플리케이션입니다. Tiktok 또는 Instagram에서 영화를 겪고보고 싶지만 정확한 제목을 모르거나 몇 가지 세부 사항이 있는데 어떤 모비가 있습니까? 당신을 덮었습니다.

특징

• 텍스트로 검색 : 영화 나 TV 쇼에 대해 몇 마디를 입력하고 어떤 모비를? 당신을 위해 그것을 찾을 것입니다.
• 이미지로 검색 (곧 출시) : 이미지를 업로드하거나 이미지의 URL을 붙여 넣으면 영화 나 TV 쇼를 찾을 수 있습니다.

? 스크린 샷

메인 페이지

영화 결과

로딩 구성 요소

? 데모 비디오

https://www.loom.com/share/6d8256ae04034b848309c5c29e46b5?sid=ae1a4b2e-b4fb-4390-9906-476a46d9131

기술 스택

• Frontend : React, Next.js, Tailwind CSS
• 백엔드 : node.js, weaviate
• 기타 도구 : 벡터 라이저, Hugginface API

? 설정 및 설치

저장소 복제 :

git clone https://github.com/pacyL2K19/whichmovie.git
cd whichmovie

종속성 설치 :

yarn install

weaviate 클러스터를 설정하십시오

이 안내서를 따라 클러스터 API 키 및 URL을 받으십시오.

진행하려면 HuggingFace API 키가 필요합니다. HF 계정이 있으면 여기에서 얻을 수 있습니다

루트 디렉토리에서 다음 변수로 .env.local 파일을 만듭니다.

WCD_URL=your-weaviate-cloud-domain
WCD_API_KEY=your-weaviate-cloud-api-key
HUGGINGFACE_API_KEY=your-hf-api-key

수집 및 시드 데이터를 만듭니다

데이터베이스 쿼리를 시작하려면 클러스터에 새 컬렉션을 작성해야합니다. 다행히도 환경을 쉽게 설정하기 위해 사용자 정의 가능한 명령 세트를 만들었습니다.

• 다음 명령을 실행하는 새 컬렉션을 작성하여 키를 인수로 전달합니다 (자리 표시자를 실제 값으로 바꾸십시오).

  yarn collection:create --collectionName=Movie --eraseIfExists=true --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_WCD_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• 위의 명령은 새 컬렉션을 생성하고 선택적으로 동일한 이름의 기존 컬렉션을 지우므로 사용 사례에 따라 부울을 --eraseIfExists 인수로 전달할 수 있습니다. 그런 다음 컬렉션에 일부 데이터를 시드하십시오. 영화 추천의 맥락에서, 우리는 작은 영화 데이터 세트를 가지고 있으며, 당신의 필요한 모든 소스를 자유롭게 사용하십시오. 다음 명령을 실행하여 일부 데이터로 컬렉션을 시드하십시오.

  yarn collection:seed-data --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• [선택 사항] : 다음 명령을 사용할 때마다 컬렉션을 삭제할 수 있습니다.

  yarn collection:drop --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

개발 서버 실행 :

yarn dev

브라우저에서 응용 프로그램을 엽니 다

http : // localhost : 3000

데이터 세트

응용 프로그램은 인기있는 영화의 데이터 세트를 사용하여 권장 사항을 제공합니다. 모든 소스는 여기에서 사용할 수 있습니다. 데모 목적으로 data/dumb.ts 파일 아래에 영화 목록이 있습니다. 다른 데이터 소스를 자유롭게 사용하십시오.

? 향후 향상

• 이미지로 검색 : 블로브 및 이미지 검색 기능에 대한 지원을 추가하십시오.
• 사용자 계정 : 사용자가 계정을 만들고 좋아하는 영화를 저장할 수 있습니다.
• 고급 필터 : 장르, 등급 및 연도에 필터를 추가하여 검색 결과를 개선합니다.

? 기여

기부금, 문제 및 기능 요청을 환영합니다! 기여하려면 문제 페이지를 확인하십시오.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스가 부여되었습니다.