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Recomendación de películas

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? ¿Qué movimiento?

¿Qué movimiento? Es una aplicación de recomendación de películas que ayuda a los usuarios a encontrar las mejores películas y programas de televisión para ver en sus plataformas de transmisión favoritas en función de sus necesidades actuales. Ya sea que haya encontrado una película en Tiktok o Instagram y quiera verla, pero no sepa el título exacto o simplemente tenga algunos detalles, ¿qué Movie? te tiene cubierto.

Características

Buscar por texto: Ingrese algunas palabras sobre la película o el programa de televisión, ¿y qué Movie? Lo encontrará para ti.
Busque por imagen (próximamente) : suba una imagen o pegue la URL de la imagen, y encontraremos la película o el programa de televisión para usted.

? Capturas de pantalla

Página principal captura de pantalla

Resultado de películas captura de pantalla

Componente de carga captura de pantalla

? Video de demostración

https://www.loom.com/share/6d8256ae04034b8488309c55c29e46b5?sid=ae1a4b2e-b4fb-4390-9906-a476a46d9131

Pila de tecnología

Frontend : React, Next.js, Tailwind CSS
Backend : node.js, tejido
Otras herramientas : Vectorizador tejido, API de Hugginface

? Configuración e instalación

Clon el repositorio:

git clone https://github.com/pacyL2K19/whichmovie.git
cd whichmovie

Instalar dependencias:

yarn install

Configurar un clúster tejido

Siga esta guía y asegúrese de obtener su tecla API de clúster y URL

También necesitará una tecla API HuggingFace para continuar. Teniendo una cuenta HF, puedes conseguir el tuyo aquí

Cree un archivo .env.local en el directorio raíz con las siguientes variables:

WCD_URL=your-weaviate-cloud-domain
WCD_API_KEY=your-weaviate-cloud-api-key
HUGGINGFACE_API_KEY=your-hf-api-key

Crear datos de recopilación y semilla

Debe crear una nueva colección en su clúster para comenzar a consultar la base de datos. Afortunadamente, hemos creado un conjunto de comandos personalizables para establecer fácilmente su entorno

Comience con la creación de una nueva colección que ejecuta el siguiente comando, pasando sus claves como argumentos (reemplace a los marcadores de posición con valores reales):
```
yarn collection:create --collectionName=Movie --eraseIfExists=true --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_WCD_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >
```
El comando anterior creará una nueva colección y opcionalmente borrará una colección existente con el mismo nombre, puede pasar cualquier booleano al argumento --eraseIfExists dependiendo de su caso de uso. Luego sembra algunos datos en tu colección. En el contexto de la recomendación de películas, tenemos un pequeño conjunto de datos de películas, no dudamos en usar cualquier fuente de sus necesidades. Ejecute el siguiente comando para sembrar su colección con algunos datos:
```
yarn collection:seed-data --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >
```

[Opcional]: puede soltar su colección en cualquier momento que desee usando el siguiente comando:

yarn collection:drop --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

Ejecute el servidor de desarrollo:

yarn dev

Abra la aplicación en su navegador

http: // localhost: 3000

Conjunto de datos

La aplicación utiliza un conjunto de datos de películas populares para proporcionar recomendaciones. Cualquier fuente se puede usar aquí, para un propósito de demostración, tenemos una lista de películas en el archivo data/dumb.ts . No dude en usar cualquier otra fuente de datos.

? Mejoras futuras

Buscar por imagen: agregue soporte para blobs y funcionalidad de búsqueda de imágenes.
Cuentas de usuario: permita a los usuarios crear cuentas y guardar sus películas favoritas.
Filtros avanzados: agregue filtros para el género, la calificación y el año para refinar los resultados de búsqueda.