whichmovie

Recomendação do filme

Distribuído por

? QualMovie?

QualMovie? é um aplicativo de recomendação de filmes que ajuda os usuários a encontrar os melhores filmes e programas de TV para assistir em suas plataformas de streaming favoritas com base em suas necessidades atuais. Se você encontrou um filme em Tiktok ou Instagram e deseja assistir, mas não sabe o título exato ou apenas tem alguns detalhes, qualmovie? Você cobriu você.

Características

• Pesquise por texto: insira algumas palavras sobre o filme ou programa de TV e qualMovie? vai encontrar para você.
• Pesquise por imagem (em breve) : faça o upload de uma imagem ou cole o URL da imagem, e encontraremos o filme ou o programa de TV para você.

? Capturas de tela

Página principal

Resultado dos filmes

Componente de carregamento

? Vídeo de demonstração

https://www.loom.com/share/6d8256e04034b8488309c55c29e46b5?sid=AE1A4B2E-B4FB-4390-9906-A476A46D9131

Pilha de tecnologia

• Frontend : React, Next.js, Tailwind CSS
• Back -end : Node.js, tevando
• Outras ferramentas : vetorizador teatral, API Hugginface

? Configuração e instalação

Clone o repositório:

git clone https://github.com/pacyL2K19/whichmovie.git
cd whichmovie

Instale dependências:

yarn install

Configure um cluster de teatro

Siga este guia e certifique -se de obter sua chave de API de cluster e URL

Você também precisará de uma chave da API HuggingFace para prosseguir. Tendo uma conta HF, você pode obter a sua aqui

Crie um arquivo .env.local no diretório raiz com as seguintes variáveis:

WCD_URL=your-weaviate-cloud-domain
WCD_API_KEY=your-weaviate-cloud-api-key
HUGGINGFACE_API_KEY=your-hf-api-key

Crie uma coleção e dados de sementes

Você precisa criar uma nova coleção em seu cluster para começar a consultar o banco de dados. Felizmente, criamos um conjunto de comandos personalizáveis ​​para definir facilmente seu ambiente

• Comece com a criação de uma nova coleção executando o seguinte comando, passando suas chaves como argumentos (substitua os espaços reservados por valores reais):

  yarn collection:create --collectionName=Movie --eraseIfExists=true --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_WCD_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• O comando acima criará uma nova coleção e opcionalmente apagará uma coleção existente com o mesmo nome, você poderá passar qualquer coisa booleano para o argumento --eraseIfExists dependendo do seu caso de uso. Em seguida, semere alguns dados em sua coleção. No contexto da recomendação do filme, temos um pequeno conjunto de dados de filmes, sinta -se à vontade para usar qualquer fonte de sua necessidade. Execute o seguinte comando para semear sua coleção com alguns dados:

  yarn collection:seed-data --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• [Opcional]: Você pode soltar sua coleção sempre que quiser usar o seguinte comando:

  yarn collection:drop --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

Execute o servidor de desenvolvimento:

yarn dev

Abra o aplicativo em seu navegador

http: // localhost: 3000

Conjunto de dados

O aplicativo usa um conjunto de dados de filmes populares para fornecer recomendações. Qualquer fonte pode ser usada aqui, para fins de demonstração, temos uma lista de filmes no arquivo data/dumb.ts . Sinta -se à vontade para usar qualquer outra fonte de dados.

? Aprimoramentos futuros

• Pesquise por imagem: Adicione suporte para BLOBS e Funcionalidade de pesquisa de imagem.
• Contas de usuário: permita que os usuários criem contas e salvem seus filmes favoritos.
• Filtros avançados: adicione filtros para gênero, classificação e ano para refinar os resultados da pesquisa.

? Contribuindo

Contribuições, questões e solicitações de recursos são bem -vindos! Sinta -se à vontade para verificar a página de problemas se quiser contribuir.

Licença

Este projeto está licenciado pelo MIT.