whichmovie

Recommandation de film

Alimenté par

? ¿Quellemovie?

¿Quellemovie? est une application de recommandation de film qui aide les utilisateurs à trouver les meilleurs films et émissions de télévision à regarder sur leurs plateformes de streaming préférées en fonction de leurs besoins actuels. Que vous ayez rencontré un film sur Tiktok ou Instagram et que vous vouliez le regarder mais que vous ne connaissez pas le titre exact ou que vous avez simplement quelques détails, quel movie? vous a couvert.

Caractéristiques

• Recherche par texte: Entrez quelques mots sur le film ou l'émission de télévision, et quel movie? le trouvera pour vous.
• Recherche par image (à venir bientôt) : Téléchargez une image ou collez l'URL de l'image, et nous trouverons le film ou l'émission de télévision pour vous.

? Captures d'écran

Page principale

Résultat des films

Composant de chargement

? Vidéo de démonstration

https://www.loom.com/share/6d8256ae04034b8488309c55c29e46b5?sid=ae1a4b2e-b4fb-4390-9906-a476a46d9131

Pile technologique

• Frontend : React, next.js, CSS du vent arrière
• Backend : node.js, weavate
• Autres outils : Vectorizer de Weavate, API Hugginface

? Configuration et installation

Clone le référentiel:

git clone https://github.com/pacyL2K19/whichmovie.git
cd whichmovie

Installez les dépendances:

yarn install

Configurer un cluster WeAviate

Suivez ce guide et assurez-vous d'obtenir votre clé API et URL de votre cluster

Vous aurez également besoin d'une clé API HuggingFace pour continuer. Ayant un compte HF, vous pouvez obtenir le vôtre ici

Créez un fichier .env.local dans le répertoire racine avec les variables suivantes:

WCD_URL=your-weaviate-cloud-domain
WCD_API_KEY=your-weaviate-cloud-api-key
HUGGINGFACE_API_KEY=your-hf-api-key

Créer une collection et des données de semences

Vous devez créer une nouvelle collection dans votre cluster afin de commencer à interroger la base de données. Heureusement, nous avons créé un ensemble de commandes personnalisables pour définir facilement votre environnement

• Commencez par créer une nouvelle collection exécutant la commande suivante, passant vos clés en tant qu'arguments (remplacez les espaces réservés par des valeurs réelles):

  yarn collection:create --collectionName=Movie --eraseIfExists=true --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_WCD_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• La commande ci-dessus créera une nouvelle collection et effacera éventuellement une collection existante avec le même nom, vous pouvez passer tout booléen à l'argument --eraseIfExists en fonction de votre cas d'utilisation. Ensérez ensuite quelques données dans votre collection. Dans le contexte de la recommandation de films, nous avons un petit ensemble de données de films, n'hésitez pas à utiliser toute source de vos besoins. Exécutez la commande suivante pour semer votre collection avec certaines données:

  yarn collection:seed-data --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• [Facultatif]: Vous pouvez supprimer votre collection à tout moment que vous souhaitez utiliser la commande suivante:

  yarn collection:drop --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

Exécutez le serveur de développement:

yarn dev

Ouvrez l'application dans votre navigateur

http: // localhost: 3000

Ensemble de données

L'application utilise un ensemble de données de films populaires pour fournir des recommandations. Toute source peut être utilisée ici, à des fins de démonstration, nous avons une liste de films dans le fichier data/dumb.ts N'hésitez pas à utiliser toute autre source de données.

? Améliorations futures

• Recherche par image: ajoutez la prise en charge des blobs et des fonctionnalités de recherche d'image.
• Comptes d'utilisateurs: permettez aux utilisateurs de créer des comptes et d'enregistrer leurs films préférés.
• Filtres avancés: ajoutez des filtres pour le genre, la notation et l'année pour affiner les résultats de recherche.

? Contributif

Les contributions, les problèmes et les demandes de fonctionnalités sont les bienvenus! N'hésitez pas à vérifier la page des problèmes si vous souhaitez contribuer.

Licence

Ce projet est sous licence MIT.