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映画の推奨

搭載

？ ¿どのムービー？

¿どのムービー？ユーザーが現在のニーズに基づいて、お気に入りのストリーミングプラットフォームを視聴するための最高の映画やテレビ番組を見つけるのに役立つ映画の推奨アプリケーションです。 TiktokやInstagramで映画に出会って、それを見たいのに、正確なタイトルを知らないのか、それともいくつかの詳細を持っているのか、どちらの詳細を持っているのか？あなたをカバーしています。

特徴

• テキストごとに検索：映画やテレビ番組についていくつかの言葉を入力してください。あなたのためにそれを見つけるでしょう。
• 画像による検索（近日公開） ：画像をアップロードするか、画像のURLを貼り付けてください。映画やテレビ番組が見つかります。

？スクリーンショット

メインページ

映画の結果

読み込みコンポーネント

？デモビデオ

https://www.loom.com/share/6D8256AE04034B8488309C55C29E46B5?SID=AE1A4B2E-B4FB-4390-9906-A476A46D9131

技術スタック

• FrontEnd ：React、Next.js、Tailwind CSS
• バックエンド：node.js、weaviate
• その他のツール：ベクタイザーをWeaviate、Hugginface API

？セットアップとインストール

リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/pacyL2K19/whichmovie.git
cd whichmovie

依存関係をインストールします：

yarn install

Weaviateクラスターをセットアップします

このガイドに従って、クラスターAPIキーとURLを取得するようにしてください

また、続行するには、 HuggingFace APIキーが必要です。 HFアカウントを持っていると、ここで入手できます

次の変数を使用して、ルートディレクトリに.env.localファイルを作成します。

WCD_URL=your-weaviate-cloud-domain
WCD_API_KEY=your-weaviate-cloud-api-key
HUGGINGFACE_API_KEY=your-hf-api-key

コレクションとシードデータを作成します

データベースのクエリを開始するには、クラスターに新しいコレクションを作成する必要があります。幸いなことに、私たちはあなたの環境を簡単に設定するためにカスタマイズ可能なコマンドのセットを作成しました

• 次のコマンドを実行している新しいコレクションの作成から始めて、キーを引数として渡します（プレースホルダーを実際の価値で置き換えます）：

  yarn collection:create --collectionName=Movie --eraseIfExists=true --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_WCD_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• 上記のコマンドは、新しいコレクションを作成し、オプションで同じ名前の既存のコレクションを消去します。ユースケースに応じて、booleanを--eraseIfExists引数に渡すことができます。次に、コレクションにいくつかのデータを播種します。映画の推奨のコンテキストでは、映画の小さなデータセットがあります。お客様のニーズのソースを自由に使用してください。次のコマンドを実行して、いくつかのデータをコレクションにシードします。

  yarn collection:seed-data --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

• [オプション]：次のコマンドを使用していつでもコレクションをドロップできます。

  yarn collection:drop --collectionName=Movie --hfAPIKey= < YOUR_HUGGING_FACE_APIKEY > --wcdUrl= < YOUR_URL > --wcdApiKey= < YOUR_WDC_KEY >

開発サーバーを実行します：

yarn dev

ブラウザでアプリケーションを開きます

http：// localhost：3000

データセット

アプリケーションは、人気のある映画のデータセットを使用して推奨事項を提供します。ここでは、デモの目的のために、 data/dumb.tsファイルの下に映画のリストがあります。他のデータソースを自由に使用してください。

？将来の強化

• 画像ごとに検索：ブロブと画像検索機能のサポートを追加します。
• ユーザーアカウント：ユーザーがアカウントを作成し、お気に入りの映画を保存できるようにします。
• 高度なフィルター：検索結果を改良するために、ジャンル、評価、年のフィルターを追加します。

？貢献

貢献、問題、機能のリクエストは大歓迎です！貢献したい場合は、問題のページを自由に確認してください。

ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスです。