GaussianNaiveBayes_Android_App

Гауссовая наивная байеса в Android: проблема классификации радужной оболочки

Этот проект направлен на создание гауссовского наивного классификатора Байеса в Android и использовать его в знаменитом наборе данных Iris. Гауссовая наивная байеса - это другая версия широко используемого наивного байеса классификатора, поскольку он занимается численными особенностями.

Мы предполагаем, что каждая численная особенность в нашем наборе данных следует гауссовому распределению, причем среднее и стандартное отклонение рассчитывается по самой этой функции.

Приложение использует OpenCSV для анализа набора данных в формате CSV (в папке Apsets assets ).

Используйте свой собственный набор данных

Вы можете использовать свой набор данных в приложении. Помните следующие моменты, чтобы предоставить чистый набор данных для алгоритма,

1. Набор данных должен быть в формате CSV и должен быть размещен в папке Apper's assets .
2. Первая строка должна содержать только имена столбцов . Как и в этом случае набора данных IRIS, первая строка содержит sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species .
3. Последний столбец в файле CSV должен соответствовать столбцу меток , так же, как у нас есть столбец species в наборе данных IRIS.
4. Столбец метки должен содержать все этикетки только как строки . Как и в наборе данных IRIS, species Colun содержит три различных строки (классы), setosa, versicolor, virginica . Все остальные столбцы, за исключением столбца метки, должны содержать только числовые функции . (Точно так же, как набор данных IRIS имеет sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width ).
5. Очистите набор данных, если он имеет нулевые значения в любом из столбцов . Нулевые/пустые значения в любом из столбцов могут вызвать ошибку.

Следуйте тому же формату, что и набор данных IRIS.

Лицензия

 MIT License

Copyright (c) 2021 Shubham Panchal

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.