GaussianNaiveBayes_Android_App

Bayes ingênuo gaussiano no Android: Iris Classification Problem

Este projeto tem como objetivo criar um classificador ingênuo gaussiano Bayes no Android e usá -lo no famoso conjunto de dados da IRIS. O gaussiano ingênuo Bayes é uma versão diferente do classificador ingênuo de Bayes comumente usado, pois lida com recursos numéricos.

Assumimos que cada recurso numérico em nosso conjunto de dados segue uma distribuição gaussiana, com a média e o desvio padrão calculado a partir desse recurso.

O aplicativo usa o OpenCSV para analisar o conjunto de dados no formato CSV (da pasta assets do aplicativo).

Use seu próprio conjunto de dados

Você pode usar seu conjunto de dados no aplicativo. Lembre -se dos seguintes pontos, para fornecer um conjunto de dados limpo ao algoritmo,

1. O conjunto de dados deve estar no formato CSV e deve ser colocado na pasta de assets do aplicativo.
2. A primeira linha deve conter apenas nomes das colunas . Como neste caso do conjunto de dados IRIS, a primeira linha contém sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species .
3. A última coluna no arquivo CSV deve corresponder à coluna dos rótulos , assim como temos a coluna species no conjunto de dados da IRIS.
4. A coluna dos rótulos deve conter apenas todos os rótulos como strings . Como no conjunto de dados da IRIS, a species Colun contém três cordas distintas (classes), setosa, versicolor, virginica . Todas as outras colunas, exceto a coluna de etiquetas, devem conter apenas recursos numéricos . (Assim como o conjunto de dados da IRIS possui sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width colunas).
5. Limpe o conjunto de dados se tiver valores nulos em qualquer uma das colunas . Valores nulos/em branco em qualquer uma das colunas podem causar um erro.

Siga o mesmo formato que o conjunto de dados da IRIS.

Licença

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