GaussianNaiveBayes_Android_App

Androidのガウスナイーブベイズ：IRIS分類問題

このプロジェクトは、Androidにガウスナイーブベイズ分類器を作成し、有名なIRISデータセットで使用することを目的としています。 Gaussian Naive Bayesは、数値的特徴を扱っているため、一般的に使用されるナイーブベイズ分類器の異なるバージョンです。

データセット内の各数値機能は、その特徴自体から計算された平均と標準偏差が計算されたガウス分布に従っていると想定しています。

アプリはOpenCSVを使用して、CSV形式でデータセットを解析します（アプリのassetsフォルダーから）。

独自のデータセットを使用してください

アプリでデータセットを使用できます。アルゴリズムにクリーンなデータセットを提供するために、次のポイントを念頭に置いてください。

1. データセットはCSV形式である必要があり、アプリのassetsフォルダーに配置する必要があります。
2. 最初の行には、列の名前のみを含める必要があります。 IRISデータセットのこの場合と同様に、最初の行にはsepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,speciesが含まれています。
3. CSVファイルの最後の列は、IRISデータセットにspecies列があるのと同様に、ラベル列に対応する必要があります。
4. ラベル列には、文字列のみとしてすべてのラベルを含める必要があります。 IRISデータセットのように、 species Colunには3つの異なる文字列（クラス）、 setosa, versicolor, virginica含まれています。ラベル列を除く他のすべての列には、数値機能のみを含める必要があります。 （IRISデータセットにsepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width列があるように）。
5. 列のいずれかにnull値がある場合は、データセットをクリーニングします。列のいずれかのnull/blank値は、エラーを引き起こす可能性があります。

IRISデータセットと同じ形式に従ってください。

ライセンス

 MIT License

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