GaussianNaiveBayes_Android_App

Android의 Gaussian Naive Bayes : 홍채 분류 문제

이 프로젝트는 Android에서 Gaussian Naive Bayes Classifier를 만들고 유명한 IRIS 데이터 세트에서 사용하는 것을 목표로합니다. Gaussian Naive Bayes는 숫자 특징을 다루기 때문에 일반적으로 사용되는 순진한 Bayes 분류기의 다른 버전입니다.

우리는 데이터 세트의 각 숫자 기능이 가우스 분포를 따른다고 가정합니다.이 기능 자체에서 평균 및 표준 편차가 계산됩니다.

이 앱은 OpenCSV를 사용하여 데이터 세트를 CSV 형식 (앱의 assets 폴더)으로 구문 분석합니다.

자신의 데이터 세트를 사용하십시오

앱에서 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 알고리즘에 깨끗한 데이터 세트를 제공하기 위해 다음 사항을 명심하십시오.

1. 데이터 세트는 CSV 형식 이어야하며 앱의 assets 폴더에 배치해야합니다.
2. 첫 번째 행에는 열의 이름 만 포함되어야합니다. 이 아이리스 데이터 세트의 경우와 마찬가지로 첫 번째 행에는 sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species 포함됩니다.
3. CSV 파일의 마지막 열은 IRIS 데이터 세트에 species 열이있는 것처럼 레이블 열에 해당해야합니다.
4. 레이블 열에는 모든 레이블이 문자열 로만 포함되어야합니다. 홍채 데이터 세트와 마찬가지로, species 은 세 가지 별개의 현 (클래스), setosa, versicolor, virginica 포함합니다. 레이블 열을 제외한 다른 모든 열에는 숫자 기능 만 포함되어야합니다. (아이리스 데이터 세트에 sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width 열이있는 것처럼).
5. 열에 널 값이있는 경우 데이터 세트를 정리하십시오 . 열의 null/blank 값이라면 어떤 열에서 오류가 발생할 수 있습니다.

아이리스 데이터 세트와 동일한 형식을 따르십시오.

특허

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