GaussianNaiveBayes_Android_App

Bayes ingenuos gaussianos en Android: problema de clasificación de iris

Este proyecto tiene como objetivo crear un clasificador Gaussian Naive Bayes en Android y usarlo en el famoso conjunto de datos de Iris. Gaussian Naive Bayes es una versión diferente del clasificador Naive Bayes de uso común, ya que trata con características numéricas.

Suponemos que cada característica numérica en nuestro conjunto de datos, sigue una distribución gaussiana, con la media y la desviación estándar calculada a partir de esa característica en sí.

La aplicación utiliza OpenCSV para analizar el conjunto de datos en formato CSV (desde la carpeta de assets de la aplicación).

Use su propio conjunto de datos

Puede usar su conjunto de datos en la aplicación. Tenga en cuenta los siguientes puntos, para proporcionar un conjunto de datos limpio al algoritmo,

1. El conjunto de datos debe estar en el formato CSV y debe colocarse en la carpeta assets de la aplicación.
2. La primera fila debe contener solo nombres de las columnas . Como en este caso del conjunto de datos del iris, la primera fila contiene sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species .
3. La última columna en el archivo CSV debe corresponder a la columna de etiquetas , al igual que tenemos la columna species en el conjunto de datos del iris.
4. La columna de etiquetas debe contener todas las etiquetas como cadenas solamente . Al igual que en el conjunto de datos de Iris, la species Colun contiene tres cadenas distintas (clases), setosa, versicolor, virginica . Todas las demás columnas, excepto la columna Etiquetas, deben contener solo características numéricas . (Así como el conjunto de datos de Iris tiene sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width Columns).
5. Limpie el conjunto de datos si tiene valores nulos en cualquiera de las columnas . Los valores nulos/en blanco en cualquiera de las columnas podrían causar un error.

Siga el mismo formato que el conjunto de datos IRIS.

Licencia

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