GaussianNaiveBayes_Android_App

Gaussien naïf Bayes dans Android: problème de classification de l'iris

Ce projet vise à créer un classificateur gaussien naïf de Bayes dans Android et à l'utiliser sur le célèbre ensemble de données IRIS. Gaussien Naive Bayes est une version différente du classificateur de Bayes naïf couramment utilisé, car il traite des caractéristiques numériques.

Nous supposons que chaque caractéristique numérique de notre ensemble de données, suit une distribution gaussienne, avec la moyenne et l'écart type calculé à partir de cette caractéristique elle-même.

L'application utilise OpenCSV pour analyser l'ensemble de données au format CSV (à partir du dossier assets de l'application).

Utilisez votre propre ensemble de données

Vous pouvez utiliser votre ensemble de données dans l'application. Gardez les points suivants à l'esprit, afin de fournir un ensemble de données propre à l'algorithme,

1. L'ensemble de données doit être au format CSV et doit être placé dans le dossier assets de l'application.
2. La première ligne ne doit contenir que des noms des colonnes . Comme dans ce cas de l'ensemble de données IRIS, la première ligne contient sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width,species .
3. La dernière colonne du fichier CSV doit correspondre à la colonne des étiquettes , tout comme nous avons la colonne species dans l'ensemble de données IRIS.
4. La colonne des étiquettes doit contenir toutes les étiquettes sous forme de cordes uniquement . Comme dans l'ensemble de données IRIS, l' species Colin contient trois chaînes (classes) distinctes, setosa, versicolor, virginica . Toutes les autres colonnes, à l'exception de la colonne des étiquettes, ne doivent contenir que des caractéristiques numériques . (Tout comme l'ensemble de données IRIS a sepal_length,sepal_width,petal_length,petal_width COLONNES).
5. Nettoyez l'ensemble de données s'il a des valeurs nulles dans l'une des colonnes . Les valeurs nulles / vierges dans l'une des colonnes peuvent provoquer une erreur.

Suivez le même format que l'ensemble de données IRIS.

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