NeuralNetworkCreator

Создатель нейронной сети

Создать последовательные нейронные сети, используя программу GUI

Функции

• Загрузить и предварительно обрабатывать данные CSV
• Создать пользовательские архитектуры нейронной сети
• Поезда модели с различными оптимизаторами и функциями потерь
• Визуализировать производительность модели
• Делать прогнозы, используя обученные модели
• Проанализировать структуру модели и важность особенности
• Сохранить и нагружать обученные модели
• Поддержка графического процессора (если доступно)

примечание

Эта программа работает только с 1D наборами данных

Установка

1. Клонировать это хранилище:

    git clone https://github.com/yousifj129/NeuralNetworkCreator.git
   

2. Установите требуемые зависимости:

    pip install -r requirements.txt
   

Использование

1. Запустите приложение:

    python NeuralNetworkCreator.py
   

2. Загрузите данные CSV, используя кнопку «Загрузить данные CSV».

3. Настройте свою нейронную сеть:

   • Установить входные и выходные размеры
   • Добавить слои, используя раскрывающиеся меню и входные поля
   • Установите параметры обучения (эпохи, размер партии)
   • Выберите функцию оптимизатора и потерь

4. Обучите модель, используя кнопку «Модель поезда».

5. Используйте функцию «прогноз», чтобы сделать прогнозы с помощью обученной модели.

6. Проанализируйте свою модель, используя кнопку «Проанализировать модель», чтобы открыть окно анализа.

Внося

Взносы в улучшение графического интерфейса нейронной сети приветствуются!

Области для улучшения

• Добавить поддержку для большего количества типов слоев и функций активации
• Реализовать функции визуализации данных
• Улучшить возможности анализа моделей
• Улучшение обработки ошибок и отзывы пользователей
• Добавить модульные тесты и документацию

Благодарности

В этом приложении GUI используются TensorFlow, Keras и Pyside6.