NeuralNetworkCreator

Schöpfer des neuronalen Netzwerks

Erstellen Sie sequentielle neuronale Netzwerke mit einem GUI -Programm

Merkmale

• Last und Vorverarbeitungs -CSV -Daten vorproben
• Erstellen Sie benutzerdefinierte neuronale Netzwerkarchitekturen
• Binden Sie Modelle mit verschiedenen Optimierern und Verlustfunktionen zusammen
• Visualisieren Sie die Modellleistung
• Machen Sie Vorhersagen mit geschulten Modellen
• Analysieren Sie die Modellstruktur und die Bedeutung der Merkmale
• Speichern und laden Sie geschultes Modelle
• GPU -Unterstützung (falls verfügbar)

Notiz

Dieses Programm funktioniert nur mit 1D -Datensätzen

Installation

1. Klonen Sie dieses Repository:

    git clone https://github.com/yousifj129/NeuralNetworkCreator.git
   

2. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

    pip install -r requirements.txt
   

Verwendung

1. Führen Sie die Anwendung aus:

    python NeuralNetworkCreator.py
   

2. Laden Sie Ihre CSV -Daten mit der Taste "CSV -Daten laden".

3. Konfigurieren Sie Ihr neuronales Netzwerk:

   • Stellen Sie Eingangs- und Ausgangsabmessungen ein
   • Fügen Sie Schichten mit den Dropdown -Menüs und Eingabefeldern hinzu
   • Setzen Sie Trainingsparameter (Epochen, Chargengröße)
   • Wählen Sie Optimierer und Verlustfunktion

4. Trainieren Sie das Modell mit der Taste "Zugmodell".

5. Verwenden Sie die Funktion "Vorhersage", um Vorhersagen mit Ihrem geschulten Modell zu treffen.

6. Analysieren Sie Ihr Modell mit der Schaltfläche "Modell analysieren", um das Analysefenster zu öffnen.

Beitragen

Beiträge zur Verbesserung der GUI des neuronalen Netzwerks sind willkommen!

Verbesserungsbereiche

• Fügen Sie Unterstützung für weitere Ebenentypen und Aktivierungsfunktionen hinzu
• Datenvisualisierungsfunktionen implementieren
• Verbessern Sie die Modellanalysefunktionen
• Verbesserung der Fehlerbehandlung und des Benutzerfeedbacks
• Unit -Tests und Dokumentation hinzufügen

Anerkennung

Diese GUI -Anwendung verwendet TensorFlow, Keras und Pyside6.