NeuralNetworkCreator

Créateur de réseau neuronal

Créer des réseaux de neurones séquentiels à l'aide d'un programme GUI

Caractéristiques

• Données de CSV de chargement et de prétraitement
• Créer des architectures de réseau neuronal personnalisées
• Modèles de train avec divers optimisateurs et fonctions de perte
• Visualiser les performances du modèle
• Faire des prédictions à l'aide de modèles formés
• Analyser la structure du modèle et l'importance des caractéristiques
• Enregistrer et charger des modèles formés
• Support GPU (si disponible)

note

Ce programme ne fonctionne qu'avec des ensembles de données 1D

Installation

1. Cloner ce référentiel:

    git clone https://github.com/yousifj129/NeuralNetworkCreator.git
   

2. Installez les dépendances requises:

    pip install -r requirements.txt
   

Usage

1. Exécutez l'application:

    python NeuralNetworkCreator.py
   

2. Chargez vos données CSV à l'aide du bouton "Chargez les données CSV".

3. Configurez votre réseau de neurones:

   • Définir les dimensions d'entrée et de sortie
   • Ajouter des calques à l'aide des menus déroulants et des champs d'entrée
   • Définir les paramètres de formation (époques, taille du lot)
   • Choisissez Optimiseur et fonction de perte

4. Former le modèle à l'aide du bouton "Train Model".

5. Utilisez la fonction "Prédire" pour faire des prédictions avec votre modèle formé.

6. Analysez votre modèle à l'aide du bouton "Analyser le modèle" pour ouvrir la fenêtre d'analyse.

Contributif

Les contributions à l'amélioration de l'interface graphique du réseau neuronal sont les bienvenues!

Zones d'amélioration

• Ajouter la prise en charge de plus de types de calques et de fonctions d'activation
• Implémentez les fonctionnalités de visualisation des données
• Améliorer les capacités d'analyse du modèle
• Améliorer la gestion des erreurs et les commentaires des utilisateurs
• Ajouter des tests et documents unitaires

Remerciements

Cette application GUI utilise TensorFlow, Keras et Pyside6.