NeuralNetworkCreator

Creador de redes neuronales

Crear redes neuronales secuenciales utilizando un programa GUI

Características

• Cargar y preprocesar datos de CSV
• Crear arquitecturas de red neuronales personalizadas
• Entrenar modelos con varios optimizadores y funciones de pérdida
• Visualizar el rendimiento del modelo
• Hacer predicciones utilizando modelos entrenados
• Analizar la estructura del modelo y la importancia de la característica
• Guardar y cargar modelos entrenados
• Soporte de GPU (si está disponible)

nota

Este programa solo funciona con conjuntos de datos 1D

Instalación

1. Clon este repositorio:

    git clone https://github.com/yousifj129/NeuralNetworkCreator.git
   

2. Instale las dependencias requeridas:

    pip install -r requirements.txt
   

Uso

1. Ejecute la aplicación:

    python NeuralNetworkCreator.py
   

2. Cargue sus datos de CSV utilizando el botón "Cargar datos CSV".

3. Configure su red neuronal:

   • Establecer dimensiones de entrada y salida
   • Agregue capas usando los menús desplegables y los campos de entrada
   • Establezca parámetros de entrenamiento (épocas, tamaño por lotes)
   • Elija la función de optimizador y pérdida

4. Entrena el modelo usando el botón "Modelo de tren".

5. Use la función "Predecir" para hacer predicciones con su modelo capacitado.

6. Analice su modelo utilizando el botón "Analizar modelo" para abrir la ventana de análisis.

Que contribuye

¡Las contribuciones para mejorar la GUI de la red neuronal son bienvenidas!

Áreas de mejora

• Agregar soporte para más tipos de capas y funciones de activación
• Implementar funciones de visualización de datos
• Mejorar las capacidades de análisis del modelo
• Mejorar el manejo de errores y la retroalimentación del usuario
• Agregar pruebas unitarias y documentación

Expresiones de gratitud

Esta aplicación GUI utiliza TensorFlow, Keras y Pyside6.