NeuralNetworkCreator

신경망 제작자

GUI 프로그램을 사용하여 순차적 신경망을 만듭니다

특징

• 로드 및 전처리 CSV 데이터
• 맞춤형 신경 네트워크 아키텍처를 만듭니다
• 다양한 최적화기 및 손실 기능을 갖춘 모델을 트레이닝합니다
• 모델 성능을 시각화합니다
• 훈련 된 모델을 사용하여 예측을하십시오
• 모델 구조 및 기능 중요성을 분석하십시오
• 훈련 된 모델을 저장하고로드합니다
• GPU 지원 (사용 가능한 경우)

메모

이 프로그램은 1D 데이터 세트에서만 작동합니다

설치

1. 이 저장소를 복제하십시오.

    git clone https://github.com/yousifj129/NeuralNetworkCreator.git
   

2. 필요한 종속성 설치 :

    pip install -r requirements.txt
   

용법

1. 응용 프로그램 실행 :

    python NeuralNetworkCreator.py
   

2. "CSV 데이터로드"버튼을 사용하여 CSV 데이터를로드하십시오.

3. 신경망 구성 :

   • 입력 및 출력 치수를 설정합니다
   • 드롭 다운 메뉴 및 입력 필드를 사용하여 레이어를 추가하십시오
   • 교육 매개 변수 설정 (에포크, 배치 크기)
   • 최적화 및 손실 기능을 선택하십시오

4. "열차 모델"버튼을 사용하여 모델을 훈련시킵니다.

5. "예측"기능을 사용하여 훈련 된 모델로 예측을합니다.

6. 분석 창을 여는 "모델 분석"버튼을 사용하여 모델을 분석하십시오.

기여

신경망 GUI를 개선하기위한 기여를 환영합니다!

개선을위한 영역

• 더 많은 층 유형 및 활성화 기능에 대한 지원을 추가하십시오
• 데이터 시각화 기능을 구현합니다
• 모델 분석 기능을 향상시킵니다
• 오류 처리 및 사용자 피드백을 향상시킵니다
• 단위 테스트 및 문서를 추가하십시오

감사의 말

이 GUI 응용 프로그램은 Tensorflow, Keras 및 Pyside6을 사용합니다.