NeuralNetworkCreator

ニューラルネットワーク作成者

GUIプログラムを使用して、シーケンシャルニューラルネットワークを作成します

特徴

• CSVデータを読み込み、プリプロースします
• カスタムニューラルネットワークアーキテクチャを作成します
• さまざまなオプティマイザーと損失関数を備えたモデルを訓練します
• モデルのパフォーマンスを視覚化します
• 訓練されたモデルを使用して予測を行います
• モデルの構造と機能の重要性を分析します
• 訓練されたモデルを保存してロードします
• GPUサポート（利用可能な場合）

注記

このプログラムは、1Dデータセットでのみ動作します

インストール

1. このリポジトリをクローンします：

    git clone https://github.com/yousifj129/NeuralNetworkCreator.git
   

2. 必要な依存関係をインストールします。

    pip install -r requirements.txt
   

使用法

1. アプリケーションを実行します：

    python NeuralNetworkCreator.py
   

2. 「CSVデータのロード」ボタンを使用してCSVデータをロードします。

3. ニューラルネットワークを構成します：

   • 入力と出力の寸法を設定します
   • ドロップダウンメニューと入力フィールドを使用してレイヤーを追加します
   • トレーニングパラメーターを設定します（エポック、バッチサイズ）
   • オプティマイザーと損失機能を選択します

4. 「列車モデル」ボタンを使用してモデルをトレーニングします。

5. 「予測」関数を使用して、訓練されたモデルで予測を行います。

6. [モデルを分析]ボタンを使用してモデルを分析して、分析ウィンドウを開きます。

貢献

ニューラルネットワークGUIを改善するための貢献は大歓迎です！

改善のための領域

• より多くのレイヤータイプとアクティベーション機能のサポートを追加します
• データの視覚化機能を実装します
• モデル分析機能を強化します
• エラー処理とユーザーフィードバックを改善します
• ユニットテストとドキュメントを追加します

謝辞

このGUIアプリケーションでは、Tensorflow、Keras、およびPyside6を使用します。