Преобразовать текст в почерк, казалось бы, подлинно. Чтобы добиться реалистичного преобразования типизированного текста в контент в стиле рукописного в рукописном стиле, создавая подлинный винтажный внешний вид с помощью методов глубокого обучения, обычно называемых «глубоким фальшивом».
Пример -

I would like to work on this issue. Can you assign it to me?
Клонировать репозиторий : клонировать свой раздвоенный репозиторий в локальную машину, используя следующую команду:
git clone https://github.com/Aatmaj-Zephyr/handtype.git
Создайте филиал: создайте новую филиал для вашей работы с описательным именем. Используйте следующий формат:
git checkout -b feature/your-feature-nameПрефикс вашего имени филиала с «функцией/» для дополнений функций «Bugfix/» для исправлений ошибок или выберите подходящий префикс, который отражает цель вашей филиала.
Внесите изменения: реализуйте свои изменения и убедитесь, что они придерживаются наши рекомендации по кодированию и стилю.
Сделайте свои изменения: совершите свои изменения с помощью значимого послания коммита. Включите ссылку на соответствующие вопросы или запросы на вытягивание.
git commit -m " Add your descriptive commit message here "Нажмите к своей вилке: подтолкните свою ветвь в раздвоенный репозиторий на GitHub.
git push origin feature/your-feature-nameОткройте запрос на привлечение: перейдите в исходный репозиторий на GitHub и нажмите кнопку «Новый запрос на развлечение». Предоставьте четкое и краткое название и описание для вашего запроса на привлечение и ссылайтесь на любые связанные вопросы.
Этот репозиторий обеспечивает качество ноутбуков Jupyter .ipynb путем интеграции процесса вкладки с использованием действий GitHub. Вот краткий обзор того, как это работает и почему это важно:
Записные книжки с Юпитером, хотя и чрезвычайно универсальные, представляют собой проблему, когда речь идет о поддержании качества кода. Они смешивают код, вывод и разметку в формате JSON, что делает традиционные инструменты Linting Python несовместимыми с файлами .ipynb из коробки.
Чтобы решить эту проблему, мы используем инструмент под названием nbqa . nbqa действует как мост, позволяя нам запускать популярные инструменты Python Linting, такие как flake8 , непосредственно на ноутбуках Jupyter.
Настройка локально : перед тем, как отправиться в репозиторий, вы можете проверить на наличие ошибок в снятии локально. Для этого убедитесь, что у вас установлен nbqa и flake8 :
pip install nbqa flake8С установленными инструментами вы можете заполнить свои ноутбуки:
nbqa flake8 handtype.ipynbЭта команда будет выделять любые ошибки вкладки в вашем ноутбуке на основе стандартов PEP-8.
Linting предоставляет несколько преимуществ:
Мы настоятельно рекомендуем всем участникам запускать чеки на линейку локально перед нажичением, чтобы обеспечить более быструю интеграцию и меньше сбоев в сборке CI.
Грань
Примечание. В настоящее время работа в процессе создания бумаги сложена в центре, используя обработку изображений для более поддельного эффекта. В настоящее время это просто файл Google Collab, но давайте посмотрим, что произойдет в будущем. #goopensource