handtype
1.0.0
Convertir el texto en escritura a mano de una manera aparentemente auténtica. Para lograr una conversión realista del texto escrito en contenido de estilo escrito a mano, creando una apariencia vintage genuina a través de técnicas de aprendizaje profundo, comúnmente denominado 'falso profundo'.
Ejemplo -
I would like to work on this issue. Can you assign it to me?
Clone El repositorio : Clone su repositorio bifurcado a su máquina local utilizando el siguiente comando:
git clone https://github.com/Aatmaj-Zephyr/handtype.git
Cree una rama: cree una nueva rama para su trabajo con un nombre descriptivo. Use el siguiente formato:
git checkout -b feature/your-feature-namePrefijo el nombre de su rama con "Feature/" para adiciones de características ", Bugfix/" para correcciones de errores, o elija un prefijo apropiado que refleje el propósito de su rama.
Haga cambios: implementa sus cambios y asegúrese de que se adhieran a nuestras pautas de codificación y estilo.
Comprometer sus cambios: confirme sus cambios con un mensaje de confirmación significativo. Incluya una referencia a problemas relevantes o solicitudes de extracción.
git commit -m " Add your descriptive commit message here "Empuje a su horquilla: empuje su rama a su repositorio bifurcado en GitHub.
git push origin feature/your-feature-nameAbra una solicitud de extracción: vaya al repositorio original en GitHub y haga clic en el botón "nueva solicitud de extracción". Proporcione un título y descripción claros y concisos para su solicitud de extracción, y haga referencia a cualquier problema relacionado.
Este repositorio garantiza la calidad de los cuadernos Jupyter .ipynb integrando un proceso de pelusa utilizando acciones de GitHub. Aquí hay una breve descripción de cómo funciona y por qué es esencial:
Los cuadernos Jupyter, aunque extremadamente versátiles, representan un desafío cuando se trata de mantener la calidad del código. Se entremezclan el código, la salida y la marca en un formato JSON, lo que hace que las herramientas tradicionales de pelusa de Python sean incompatibles con archivos .ipynb fuera de la caja.
Para abordar este desafío, utilizamos una herramienta llamada nbqa . nbqa actúa como un puente, lo que nos permite ejecutar herramientas populares de pelusa de Python, como flake8 , directamente en los cuadernos Jupyter.
Configuración localmente : antes de empujar al repositorio, puede verificar los errores de pelusa localmente. Para hacer esto, asegúrese de tener nbqa y flake8 instalados:
pip install nbqa flake8Con las herramientas instaladas, puede vincular sus cuadernos:
nbqa flake8 handtype.ipynbEste comando resaltará cualquier error de pelusa en su cuaderno basado en los estándares PEP-8.
La pelusa proporciona varios beneficios:
Alentamos encarecidamente a todos los contribuyentes a ejecutar las verificaciones de pelusa localmente antes de presionar, para garantizar una integración más rápida y menos fallas de construcción de CI.
MIT
Nota: Actualmente, el trabajo en progreso de hacer el papel doblado en el centro utilizando el procesamiento de imágenes para un efecto más falsificante. Actualmente es solo un archivo de colaboración de Google, pero veamos qué sucede en el futuro. #Goopensource
