لتحويل النص إلى خط اليد بطريقة أصيلة على ما يبدو. لتحقيق تحويل واقعي للنص المكتوبة إلى محتوى على الطراز المكتوب بخط اليد ، مما يخلق مظهرًا عتيقًا حقيقيًا من خلال تقنيات التعلم العميق ، يشار إليه عادة باسم "مزيف عميق".
مثال -

I would like to work on this issue. Can you assign it to me?
استنساخ المستودع : استنساخ مستودعك المتشعب إلى جهازك المحلي باستخدام الأمر التالي:
git clone https://github.com/Aatmaj-Zephyr/handtype.git
قم بإنشاء فرع: قم بإنشاء فرع جديد لعملك باسم وصفي. استخدم التنسيق التالي:
git checkout -b feature/your-feature-nameبادئة اسم الفرع الخاص بك مع "ميزة/" لإضافات الميزات ، "BugFix/" لإصلاحات الأخطاء ، أو اختر بادئة مناسبة تعكس الغرض من فرعك.
قم بإجراء تغييرات: قم بتنفيذ التغييرات الخاصة بك والتأكد من الالتزام بإرشادات الترميز والأناقة لدينا.
ارتكب التغييرات الخاصة بك: ارتكب التغييرات الخاصة بك برسالة ملزمة ذات معنى. قم بتضمين إشارة إلى المشكلات ذات الصلة أو طلبات السحب.
git commit -m " Add your descriptive commit message here "ادفع إلى شوكة الخاص بك: ادفع فرعك إلى مستودعك المتشعب على Github.
git push origin feature/your-feature-nameافتح طلب سحب: انتقل إلى المستودع الأصلي على Github وانقر فوق الزر "New Swait Request". قدم عنوانًا واضحًا وموجزًا لطلب السحب الخاص بك ، والرجوع إلى أي مشكلات ذات صلة.
يضمن هذا المستودع جودة دفاتر .ipynb . إليك نظرة عامة موجزة على كيفية عملها ولماذا ضرورية:
تشكل أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter ، على الرغم من تنوعها للغاية ، تحديًا عندما يتعلق الأمر بالحفاظ على جودة الكود. إنها تتخطى الكود والإخراج والتخفيض بتنسيق JSON ، مما يجعل أدوات Linting Python التقليدية غير متوافقة مع ملفات .ipynb خارج المربع.
لمعالجة هذا التحدي ، نستخدم أداة تسمى nbqa . يعمل nbqa كجسر ، مما يتيح لنا تشغيل أدوات Python Linting الشهيرة ، مثل flake8 ، مباشرة على دفاتر Jupyter.
الإعداد محليًا : قبل الضغط على المستودع ، يمكنك التحقق من وجود أخطاء في محلي. للقيام بذلك ، تأكد من تثبيت nbqa و flake8 :
pip install nbqa flake8مع تثبيت الأدوات ، يمكنك ترتبات دفاتر الملاحظات الخاصة بك:
nbqa flake8 handtype.ipynbسيسلط هذا الأمر الضوء على أي أخطاء في دفتر ملاحظاتك استنادًا إلى معايير PEP-8.
يوفر Linting العديد من الفوائد:
نشجع بشدة جميع المساهمين على تشغيل عمليات التحقق محليًا قبل الدفع ، لضمان تكامل أسرع وفشل في بناء CI أقل.
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
ملاحظة: حاليًا ، العمل قيد التقدم في جعل الورقة مطوية في المركز باستخدام معالجة الصور لتأثير مزيف أكثر. إنه حاليًا مجرد ملف Google Collab ، ولكن لنرى ما يحدث في المستقبل. #GoOpenSource