handtype
1.0.0
텍스트를 필기로 변환하는 것 같습니다. 타이핑 된 텍스트를 필기 스타일 컨텐츠로 현실적으로 변환하기 위해 일반적으로 '깊은 가짜'라고하는 딥 러닝 기술을 통해 진정한 빈티지 모양을 만듭니다.
예 -
I would like to work on this issue. Can you assign it to me?
리포지토리를 복제하십시오 : 다음 명령을 사용하여 포크 리포지토리를 로컬 컴퓨터로 복제하십시오.
git clone https://github.com/Aatmaj-Zephyr/handtype.git
지점 만들기 : 설명 이름을 가진 작업을위한 새 지점을 만듭니다. 다음 형식을 사용하십시오.
git checkout -b feature/your-feature-name지점 이름을 "feature/"기능 첨가용 "Bugfix/"로 버그 수정을 위해 접두사하거나 분기의 목적을 반영하는 적절한 접두사를 선택하십시오.
변경 사항 : 변경 사항을 구현하고 코딩 및 스타일 지침을 준수해야합니다.
변경 사항을 커밋하십시오 : 의미있는 커밋 메시지로 변경 사항을 커밋하십시오. 관련 문제 또는 풀 요청에 대한 참조를 포함하십시오.
git commit -m " Add your descriptive commit message here "포크로 밀기 : 지점을 Github의 포크 리포지토리로 밀어 넣으십시오.
git push origin feature/your-feature-name풀 요청 열기 : GitHub의 원래 저장소로 이동하여 "새 풀 요청"버튼을 클릭하십시오. 풀 요청에 대한 명확하고 간결한 제목 및 설명을 제공하고 관련 문제를 참조하십시오.
이 저장소는 GitHub 동작을 사용하여 라인팅 프로세스를 통합하여 Jupyter .ipynb 노트북의 품질을 보장합니다. 다음은 작동 방식과 필수 이유에 대한 간단한 개요입니다.
Jupyter Notebooks는 매우 다재다능하지만 코드 품질을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. JSON 형식의 코드, 출력 및 마크 다운을 혼합하여 기존 파이썬 라인 툴을 상자에서 .ipynb 파일과 호환되지 않습니다.
이 문제를 해결하기 위해 nbqa 라는 도구를 사용합니다. nbqa 다리 역할을하여 flake8 과 같은 인기있는 Python Linting 도구를 Jupyter 노트북에서 직접 실행할 수 있습니다.
로컬 설정 : 저장소로 밀기 전에 로컬로 오류를 확인할 수 있습니다. 이렇게하려면 nbqa 및 flake8 설치되어 있는지 확인하십시오.
pip install nbqa flake8도구가 설치된 경우 노트북에 보풀을 뿌릴 수 있습니다.
nbqa flake8 handtype.ipynb이 명령은 PEP-8 표준을 기반으로 노트북의 일렬 오류를 강조합니다.
Linting은 몇 가지 이점을 제공합니다.
우리는 모든 기고자들이 밀어 내기 전에 로컬로 Linting Checks를 실행하여 더 빠른 통합과 CI 빌드 장애를 줄이기 위해 강력히 권장합니다.
MIT
참고 : 현재, 더 가짜 효과를 위해 이미지 처리를 사용하여 중앙에 종이를 접 으면 진행중인 작업. 현재 Google Collab 파일이지만 앞으로 어떤 일이 일어나는지 보자. #GoopenSource
