Pour convertir le texte en écriture manuscrite d'une manière apparemment authentique. Pour réaliser une conversion réaliste du texte dactylographié dans un contenu de style manuscrit, créant une véritable apparence vintage par le biais de techniques d'apprentissage en profondeur, communément appelées «FAKED DEED».
Exemple -

I would like to work on this issue. Can you assign it to me?
Clone le référentiel : clonez votre référentiel fourchu vers votre machine locale à l'aide de la commande suivante:
git clone https://github.com/Aatmaj-Zephyr/handtype.git
Créez une branche: créez une nouvelle branche pour votre travail avec un nom descriptif. Utilisez le format suivant:
git checkout -b feature/your-feature-namePréfixez votre nom de branche avec "fonctionnalité /" pour les ajouts de fonctionnalité, "BugFix /" pour les corrections de bogues, ou choisissez un préfixe approprié qui reflète l'objectif de votre branche.
Faites des modifications: implémentez vos modifications et assurez-vous qu'ils adhèrent à nos directives de codage et de style.
Commissez vos modifications: engagez vos modifications avec un message de validation significatif. Incluez une référence aux problèmes pertinents ou aux demandes de traction.
git commit -m " Add your descriptive commit message here "Poussez à votre fourche: poussez votre branche vers votre référentiel fourchu sur GitHub.
git push origin feature/your-feature-nameOuvrez une demande de traction: accédez au référentiel d'origine sur GitHub et cliquez sur le bouton "New Pull Demande". Fournissez un titre et une description clairs et concis pour votre demande de traction et référez les problèmes connexes.
Ce référentiel garantit la qualité des cahiers Jupyter .ipynb en intégrant un processus de liaison à l'aide d'actions GitHub. Voici un bref aperçu de son fonctionnement et pourquoi c'est essentiel:
Les cahiers Jupyter, bien que extrêmement polyvalents, posent un défi lorsqu'il s'agit de maintenir la qualité du code. Ils mélangent le code, la sortie et la marque dans un format JSON, ce qui rend les outils de liaison python traditionnels incompatibles avec les fichiers .ipynb hors de la boîte.
Pour relever ce défi, nous utilisons un outil appelé nbqa . nbqa agit comme un pont, nous permettant d'exécuter des outils de liaison Python populaires, comme flake8 , directement sur des ordinateurs portables Jupyter.
Configuration localement : avant de pousser vers le référentiel, vous pouvez vérifier localement les erreurs de libellé. Pour ce faire, assurez-vous que nbqa et flake8 sont installés:
pip install nbqa flake8Avec les outils installés, vous pouvez peindre vos cahiers:
nbqa flake8 handtype.ipynbCette commande mettra en évidence toutes les erreurs de liaison dans votre ordinateur portable en fonction des normes PEP-8.
Linting offre plusieurs avantages:
Nous encourageons fortement tous les contributeurs à exécuter les contrôles de liaison localement avant de pousser, pour assurer une intégration plus rapide et moins de défaillances de construction CI.
Mit
Remarque: Actuellement, le travail en cours de réalisation du papier est replié au centre en utilisant le traitement d'image pour un effet plus en trullage. Il s'agit actuellement d'un fichier Google Collab, mais voyons ce qui se passe à l'avenir. #goopensource