python hrflow api
v4.2.0
Объединение, развязать, автоматизировать данные талантов и рабочей силы
HRFLOW.AI -это первая система интеллекта для талантов и данных о рабочей силе, которая позволяет ведущему опыту талантов и рабочей силы на основе ИИ. Наш набор API предоставляет набор решений для ИИ для выпуска чистых, структурированных, нормализованных, обновленных и проанализированных данных талантов с самыми современными семью модулями ИИ.
Кроме того, hrflow.ai разрывает силосы данных и создает единственный источник истины (SSOT) для данных талантов. С нашими разъемами API предприятия могут синхронизировать данные между своими инструментами в миллисекундах и создавать настраиваемые рабочие процессы, которые соответствуют их бизнес -логике.
Наш набор API включает API анализа, API, встроенный API, поиск API, оценку API, API визуализации и виджеты OEM . Благодаря нашей студии Automation и AI Studio предприятия могут использовать пользовательские интерфейсы с AI и автоматизации с низким кодом/без кодов для создания расширенного пользовательского опыта пользователей.
Смотрите документацию для получения дополнительных примеров.
Установите, используя pip install -U hrflow или conda install hrflow -c conda-forge .
from hrflow import Hrflow
client = Hrflow ( api_secret = "YOUR_API_KEY" , api_user = "YOU_USER_EMAIL" )
# read file from directory (in binary mode)
with open ( "path_to_file.pdf" , "rb" ) as profile_file :
# Parse it using this method without reference:
response = client . profile . parsing . add_file (
source_key = "INSERT_THE_TARGET_SOURCE_KEY" ,
profile_file = file ,
sync_parsing = 1 , # This is to invoke real time parsing
tags = [{ "name" : "application_reference" , "value" : "TS_X12345" }], # Attach an application tag to the profile to be parsed
)
