python hrflow api
v4.2.0
Unificar, desatar, automatizar los datos de talento y fuerza laboral
HRFLOW.AI es el primer sistema de inteligencia para los datos de talento y fuerza laboral, lo que permite las principales experiencias de talento y fuerza laboral con IA. Nuestro conjunto de API proporciona un conjunto de soluciones de IA para desatar los datos de talento limpios, estructurados, normalizados, actualizados y analizados con siete módulos de IA de última generación.
Además, HRFlow.Ai rompe los silos de datos y crea una sola fuente de verdad (SSOT) para los datos de talento. Con nuestros conectores API, las empresas pueden sincronizar datos entre sus herramientas en milisegundos y crear flujos de trabajo personalizables que cumplan con su lógica comercial.
Nuestro conjunto de API incluye la API de análisis, el etiquetado API, la incrustación de la API, la búsqueda de API, la API de puntuación, la API de imágenes y los widgets OEM . Con nuestro Estudio de Automatización y AI Studio, las empresas pueden utilizar interfaces de usuario con AI y automatizaciones de bajo código/sin código para crear experiencias de usuario personalizadas avanzadas.
Vea la documentación para más ejemplos.
Instale usando pip install -U hrflow o conda install hrflow -c conda-forge .
from hrflow import Hrflow
client = Hrflow ( api_secret = "YOUR_API_KEY" , api_user = "YOU_USER_EMAIL" )
# read file from directory (in binary mode)
with open ( "path_to_file.pdf" , "rb" ) as profile_file :
# Parse it using this method without reference:
response = client . profile . parsing . add_file (
source_key = "INSERT_THE_TARGET_SOURCE_KEY" ,
profile_file = file ,
sync_parsing = 1 , # This is to invoke real time parsing
tags = [{ "name" : "application_reference" , "value" : "TS_X12345" }], # Attach an application tag to the profile to be parsed
)
