python hrflow api
v4.2.0
인재 및 인력 데이터를 통합하고, 자동화합니다
HRFLOW.AI 는 인재 및 인력 데이터를위한 최초의 지능 시스템으로, AI 기반의 인재 및 인력 경험을 선도 할 수 있습니다. 우리의 API 제품군은 최첨단 7 개의 AI 모듈로 깨끗하고 구조화, 정규화, 업데이트 및 분석 된 인재 데이터를 제공하기위한 AI 솔루션 제품군을 제공합니다.
또한, hrflow.ai는 데이터 사일로를 깨고 인재 데이터를위한 단일 진실 (SSOT)을 만듭니다. API 커넥터를 통해 비즈니스는 도구간에 밀리 초로 데이터를 동기화하고 비즈니스 로직을 충족하는 사용자 정의 가능한 워크 플로를 구축 할 수 있습니다.
우리의 API 제품군에는 구문 분석 API, 태그 API, API를 포함, API 검색, API 점수, 이미징 API 및 OEM 위젯이 포함됩니다. 자동화 스튜디오 및 AI 스튜디오를 통해 비즈니스는 AI 기반 사용자 인터페이스 및 저 코드/노 코드 자동화를 활용하여 고급 사용자 지정 사용자 경험을 생성 할 수 있습니다.
더 많은 예를 보려면 문서를 참조하십시오.
pip install -U hrflow 또는 conda install hrflow -c conda-forge 사용하여 설치하십시오.
from hrflow import Hrflow
client = Hrflow ( api_secret = "YOUR_API_KEY" , api_user = "YOU_USER_EMAIL" )
# read file from directory (in binary mode)
with open ( "path_to_file.pdf" , "rb" ) as profile_file :
# Parse it using this method without reference:
response = client . profile . parsing . add_file (
source_key = "INSERT_THE_TARGET_SOURCE_KEY" ,
profile_file = file ,
sync_parsing = 1 , # This is to invoke real time parsing
tags = [{ "name" : "application_reference" , "value" : "TS_X12345" }], # Attach an application tag to the profile to be parsed
)
