python hrflow api
v4.2.0
Unify、Autalh、Automate Talent＆Workforceデータ
HRFLOW.AIは、才能と労働力データのための最初のインテリジェンスシステムであり、AIを搭載した主要な才能と労働力の経験を可能にします。当社のAPIのスイートは、最先端の7つのAIモジュールを使用して、クリーン、構造化、正規化、更新、分析された清潔で構造化され、更新され、分析するためのAIソリューションのスイートを提供します。
さらに、HRFLOW.AIはデータサイロを破り、タレントデータの単一の真実のソース（SSOT）を作成します。 APIコネクタを使用すると、企業はツール間でデータをミリ秒単位で同期し、ビジネスロジックを満たすカスタマイズ可能なワークフローを構築できます。
APIのスイートには、APIの解析、APIのタグ、APIの埋め込み、APIの検索、APIのスコアリング、イメージングAPI 、 OEMウィジェットが含まれます。自動化スタジオとAIスタジオを使用すると、企業はAIを搭載したユーザーインターフェイスとローコード/ノーコードオートメーションを利用して、高度なカスタムユーザーエクスペリエンスを作成できます。
その他の例については、ドキュメントを参照してください。
pip install -U hrflowまたはconda install hrflow -c conda-forge 。
from hrflow import Hrflow
client = Hrflow ( api_secret = "YOUR_API_KEY" , api_user = "YOU_USER_EMAIL" )
# read file from directory (in binary mode)
with open ( "path_to_file.pdf" , "rb" ) as profile_file :
# Parse it using this method without reference:
response = client . profile . parsing . add_file (
source_key = "INSERT_THE_TARGET_SOURCE_KEY" ,
profile_file = file ,
sync_parsing = 1 , # This is to invoke real time parsing
tags = [{ "name" : "application_reference" , "value" : "TS_X12345" }], # Attach an application tag to the profile to be parsed
)
