python hrflow api
v4.2.0
توحيد وإطلاق العنان وأتمتة بيانات المواهب والقوى العاملة
Hrflow.ai هو أول نظام للذكاء لبيانات المواهب والقوى العاملة ، مما يمكّن من تجارب المواهب والقوى العاملة التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعي. توفر مجموعة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا مجموعة من حلول الذكاء الاصطناعى لإطلاق بيانات المواهب النظيفة والمهيكلة والمطابقة والمحدثة وتحليلها مع وحدات منظمة العفو الدولية الحديثة.
علاوة على ذلك ، يقوم Hrflow.ai بتكسير صوامع البيانات ويقوم بإنشاء مصدر واحد للحقيقة (SSOT) لبيانات المواهب. من خلال موصلات API الخاصة بنا ، يمكن للشركات مزامنة البيانات بين أدواتها بالمللي ثانية وبناء مهام سير العمل القابلة للتخصيص التي تلبي منطق أعمالها.
يتضمن مجموعة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بنا تحليل واجهة برمجة التطبيقات (API) ، وعلم واجهة برمجة تطبيقات ، و API ، و API ، و API ، و API ، و API ، و OEM Tidgets . من خلال استوديو الأتمتة لدينا و AI Studio ، يمكن للشركات استخدام واجهات المستخدم التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعى والأتمتة منخفضة الرمز/عدم الرمز لإنشاء تجارب مستخدم مخصصة متقدمة.
انظر الوثائق لمزيد من الأمثلة.
تثبيت باستخدام pip install -U hrflow أو conda install hrflow -c conda-forge .
from hrflow import Hrflow
client = Hrflow ( api_secret = "YOUR_API_KEY" , api_user = "YOU_USER_EMAIL" )
# read file from directory (in binary mode)
with open ( "path_to_file.pdf" , "rb" ) as profile_file :
# Parse it using this method without reference:
response = client . profile . parsing . add_file (
source_key = "INSERT_THE_TARGET_SOURCE_KEY" ,
profile_file = file ,
sync_parsing = 1 , # This is to invoke real time parsing
tags = [{ "name" : "application_reference" , "value" : "TS_X12345" }], # Attach an application tag to the profile to be parsed
)
