python hrflow api
v4.2.0
Unificar, liberar, automatizar dados de talentos e força de trabalho
O HRFlow.ai é o primeiro sistema de inteligência para dados de talentos e força de trabalho, permitindo as principais experiências de talentos e força de trabalho movidas a IA. Nosso conjunto de APIs fornece um conjunto de soluções de IA para liberar dados de talentos limpos, estruturados, normalizados, atualizados e analisados com sete módulos de AI de última geração.
Além disso, o hrflow.ai quebra os silos de dados e cria uma única fonte de verdade (SSOT) para dados de talentos. Com nossos conectores de API, as empresas podem sincronizar dados entre suas ferramentas em milissegundos e criar fluxos de trabalho personalizáveis que atendem à lógica de negócios.
Nosso conjunto de APIs inclui analisar API, API de marcação, API de incorporação, API de pesquisa, API de pontuação, API de imagem e widgets OEM . Com nosso estúdio de automação e estúdio de IA, as empresas podem utilizar interfaces de usuário movidas a IA e automações de código baixo/sem código para criar experiências avançadas de usuário personalizadas.
Consulte a documentação para mais exemplos.
Instale usando pip install -U hrflow ou conda install hrflow -c conda-forge .
from hrflow import Hrflow
client = Hrflow ( api_secret = "YOUR_API_KEY" , api_user = "YOU_USER_EMAIL" )
# read file from directory (in binary mode)
with open ( "path_to_file.pdf" , "rb" ) as profile_file :
# Parse it using this method without reference:
response = client . profile . parsing . add_file (
source_key = "INSERT_THE_TARGET_SOURCE_KEY" ,
profile_file = file ,
sync_parsing = 1 , # This is to invoke real time parsing
tags = [{ "name" : "application_reference" , "value" : "TS_X12345" }], # Attach an application tag to the profile to be parsed
)
