REMARK LLM

Замечание

[Usenix Scurity'24] замечание-LLM: надежная и эффективная структура водяных знаков для генеративных моделей крупных языков

Бумага

Среда

ВАЖНО: Пожалуйста, не устанавливайте трансформатор Huggingface

pip install -r requirements.txt

Эксперимент

Обучить набор данных HC3

$ bash bash/run.sh train

Вывод в наборе данных CHATGPT

$ bash bash/run.sh val

Цитирование

Если вы нашли наш код/бумагу полезным, пожалуйста, цитируйте:

@inproceedings{zhang2024remark,
  title={ $ { $ REMARK-LLM $ } $ : A Robust and Efficient Watermarking Framework for Generative Large Language Models},
  author={Zhang, Ruisi and Hussain, Shehzeen Samarah and Neekhara, Paarth and Koushanfar, Farinaz},
  booktitle={33rd USENIX Security Symposium (USENIX Security 24)},
  pages={1813--1830},
  year={2024}
}